turanВестник университета «Туран»Bulletin of "Turan" University1562-29592959-1236Университет «Туран»10.46914/1562-2959-2024-1-3-35-53-67turan-4244Research Article1 ЭКОНОМИКА: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА1 ECONOMY: HISTORY, THEORY, PRACTICEПрогнозирование объема городских грузовых перевозокForecasting the volume of urban freight traffichttps://orcid.org/0000-0002-8488-0855ИсмаиловаР. Т.IsmailovaR. T.

К.т.н., профессор.

Алматы

C.t.s., professor.

Almaty

r.ismailova@turan-edu.kzhttps://orcid.org/0000-0001-7441-524XКимЕ. Р.KimYe. R.

К.т.н., ассоциированный профессор.

Алматы

C.t.s associate professor.

Almaty

e.kim@turan-edu.kzhttps://orcid.org/0000-0002-7238-6016БельгиноваС. А.BelginovaS. A.

PhD, ассоциированный профессор.

Алматы

PhD , associate professor.

Almaty

s.belginova@turan-edu.kzhttps://orcid.org/0000-0001-8283-898XБимуратЖ.BimuratZh.

PhD, младший научный сотрудник.

Алматы

PhD, junior research scientist.

Almaty

bimuratzhanar@gmail.comУниверситет «Туран»КазахстанTuran UniversityKazakhstanИнститут горного дела им. Д.А. КунаеваКазахстанMining Institute named after D.A. KunaevKazakhstan202404102024035367Copyright © Исмаилова Р.Т., Ким Е.Р., Бельгинова С.А., Бимурат Ж., 20242024Исмаилова Р.Т., Ким Е.Р., Бельгинова С.А., Бимурат Ж.Ismailova R.T., Kim Y.R., Belginova S.A., Bimurat Z.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.turan-edu.kz/jour/article/view/4244

Эффективное развитие транспортных средств в условиях жесткой конкуренции и глобальной цифровизации зависит от правильной методологии и прогнозирования грузовых перевозок. Проведенный обзор научной литературы показал, что все исследования направлены на железнодорожный вид транспорта. В работе проведено исследование грузоперевозок автомобильным транспортом в г. Алматы, где на уровне местных перевозок грузовики остаются единственным способом доставки грузов из одной точки в другую. Основной целью исследования, представленного в данной статье, является анализ статистических показателей объемов перевозок и грузооборота автомобильным транспортом и разработка программного приложения, предназначенного для прогнозирования ожидаемого объема грузоперевозок. В сфере планирования и управления логистикой для прогнозирования объемов автомобильных перевозок и грузооборота на предстоящий год используется метод скользящего среднего. Принцип метода скользящего среднего заключается во взаимной компенсации случайных отклонений в рамках рассчитанных средних. Это явление возникает в результате замены исходных уровней временного ряда средними арифметическими значениями, рассчитанными за определенные временные интервалы. Для облегчения планирования объемов перевозок и обоснования оптимальности грузоперевозок необходимо располагать актуальными статистическими данными. Статистические данные служат основой для построения динамического представления объемов автомобильного движения и грузооборота в г. Алматы. Для оценки динамики рассчитываются темпы роста показателей. Прогностическая сторона объема грузоперевозок решается путем разработки алгоритма, основанного на методе скользящего среднего.

The efficient development of transportation vehicles in conditions of stiff competition and global digitalization depends on the correct methodology and forecasting of freight transportation. A review of scientific literature showed that all studies are directed towards the railway mode of transportation. The research conducted in this work focuses on freight transportation by road transport in the city of Almaty, where trucks remain the sole means of delivering goods from one point to another at the local transportation level. The main goal of the research presented in this article is to analyze statistical indicators of transportation volumes and freight turnover by road transport and develop software aimed at forecasting the expected volume of freight transportation. In logistics planning and management, the moving average method is employed to predict truckload volumes and freight turnover for the next year. This method works by averaging data points to smooth out random fluctuations, thereby providing a more stable forecast. This phenomenon arises from replacing the original levels of the time series with arithmetic means calculated for certain time intervals. To facilitate transportation volume planning and substantiate the optimality of freight transportation, it is necessary to have up-to-date statistical data. These statistic data serve as the basis for constructing a dynamic representation of automobile traffic volumes and freight turnover in the city of Almaty. The growth rates of indicators are calculated to assess dynamics. The forecasting aspect of freight transportation volume is addressed by developing an algorithm based on the moving average method.

автомобильный транспортпрогнозированиеметод скользящего среднегогрузоперевозкигрузооборотпрограммное обеспечениеалгоритмroad transportforecastingmoving average methodfreight trafficfreight turnoversoftwarealgorithmReferencesНеруш Ю.М., Саркисов С.В. Транспортная логистика: учебник для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2019. – 351 с.Nerush Ju.M., Sarkisov S.V. (2019) Transportnaja logistika: uchebnik dlja akademicheskogo bakalavriata. M.: Jurajt, 351 p. (In Russian).Горяйнов А. Распространение диагностики в транспортной логистике. Признаки использования в АСУ транспортом // Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. «Стратегия инновационного развития экономики: бизнес, наука, образование». – Харьков: НТУ “ХПИ”, 06–09 апреля 2011 г. URL: https://www.researchgate.net/publication/333602990.Gorjajnov A. (2011) Rasprostranenie diagnostiki v transportnoj logistike. Priznaki ispol'zovanija v ASU transportom // Materialy III Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. «Strategija innovacionnogo razvitija jekonomiki: biznes, nauka, obrazovanie». Har'kov: NTU “HPI”. URL: https://www.researchgate.net/publication/333602990. (In Russian).Мусаев Ж., Туркебаев М., Кибитова Р. Перспективы развития железнодорожного транспорта Казахстана // Вестник КазАТК. – 2021. – № 118(3). – С. 7–14. URL: https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-118-3-7-14.Musaev Zh., Turkebaev M., Kibitova R. (2021) Perspektivy razvitija zheleznodorozhnogo transporta Kazahstana // Vestnik KazATK. No. 118(3). P. 7–14. URL: https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-118-3-7-14. (In Russian).Горяйнов О. Применение диагностики в логистике и распространение на системы транспорта // Материалы VIII международной научно-практичной конференции «Маркетинг и логистика в системе менеджмента» (ноябрь 2010 г.). URL: https://www.researchgate.net/publication/333618251.Gorjajnov O. Primenenie diagnostiki v logistike i rasprostranenie na sistemy transporta // Materialy VIII mezhdunarodnoj nauchno-praktichnoj konferencii «Marketing i logistika v sisteme menedzhmenta» (nojabr' 2010 g.). URL: https://www.researchgate.net/publication/333618251. (In Russian).Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики: учебное пособие. – СПб.: Питер, 2003. – 176 с.Lukinskij V.S. (2003) Modeli i metody teorii logistiki: uchebnoe posobie. SPb.: Piter, 176 p. (In Russian).Кулжабай Н.М., Тышканбаева М.Б., Ботаева С.Б. Логистика: учебное пособие. – Алматы: КазНТУ им. К.И.Сатпаева, 2014. – 284 с.Kulzhabaj N.M., Tyshkanbaeva M.B., Botaeva S.B. (2014) Logistika: uchebnoe posobie. Almaty: KazNTU im. K.I. Satpaeva, 284 p. (In Russian).Краковский Ю.М., Попова Н.Н. Обобщенное прогнозирование показателя погрузки грузов при перевозке железнодорожным транспортом // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и технологии. – 2020. – № 3. – С. 43–50. URL: https://doi.org/10.17308/sait.2020.3/3039.Krakovskij Ju.M., Popova N.N. (2020) Obobshhennoe prognozirovanie pokazatelja pogruzki gruzov pri perevozke zheleznodorozhnym transportom // Vestnik VGU. Serija: Sistemnyj analiz i tehnologii. No. 3. P. 43–50. URL: https://doi.org/10.17308/sait.2020.3/3039. (In Russian).Изотов О.А. Прогнозирование перевозок грузов // Системный анализ и логистика. – 2019. – № 4(22). – С. 12–19. URL: http://www.salogistics.ru/magazine/22/2_izotov_12-19.pdf.Izotov O.A. (2019) Prognozirovanie perevozok gruzov // Sistemnyj analiz i logistika. No. 4(22). – P. 12–19. URL: http://www.salogistics.ru/magazine/22/2_izotov_12-19.pdf. (In Russian).Гуламов А.А. Прогнозирование объёмов перевозок грузов на узбекской железной дороге // Журнал иностранных языков и лингвистики. – 2022. – Том 4. – № 4. – С. 12–19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-obyomov-perevozok-gruzov-na-uzbekskoy-zheleznoy-doroge/viewer.Gulamov A.A. (2022) Prognozirovanie ob#jomov perevozok gruzov na uzbekskoj zheleznoj doroge // Zhurnal inostrannyh jazykov i lingvistiki. V. 4. No. 4. P. 12–19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-obyomov-perevozok-gruzov-na-uzbekskoy-zheleznoy-doroge/viewer. (In Russian).Гозбенко В.Е., Иванков А.Н., Колесник М.Н., Пашкова А.С. Метод прогнозирования и оптимизации транспортной сети с учетом пропускности пассажирских и грузопотоков // Депонированная рукопись № 330-В2008 от 17.04.2008.Gozbenko V.E., Ivankov A.N., Kolesnik M.N., Pashkova A.S. Metod prognozirovanija i optimizacii transportnoj seti s uchetom propusknosti passazhirskih i gruzopotokov // Deponirovannaja rukopis' No. 330-V2008 ot 17.04.2008. (In Russian).Бедрин Д.С. Трансформация методологии планирования и прогнозирования перевозок грузов на железнодорожном транспорте // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 4. – С. 5–23. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-metodologii-planirovaniya-i-prognozirovaniya-perevozok-gruzov-na-zheleznodorozhnom-transporte.Bedrin D.S. (2020) Transformacija metodologii planirovanija i prognozirovanija perevozok gruzov na zheleznodorozhnom transporte // Bjulleten' rezul'tatov nauchnyh issledovanij. No. 4. P. 5–23. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-metodologii-planirovaniya-i-prognozirovaniya-perevozok-gruzov-na-zheleznodorozhnom-transporte. (In Russian).Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Сборник научных трудов ДВГУПС. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2017. – С. 126–133.Zdorova A.Ch. (2017) Obzor metodov prognozirovanija ob#emov gruzovyh perevozok // Sbornik nauchnyh trudov DVGUPS. Habarovsk: Izd-vo DVGUPS. P. 126–133. (In Russian).Зенкин А.А. Методы прогнозирования объемов грузовых перевозок через международные транспортные коридоры // Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ) – Москва.Zenkin A.A. Metody prognozirovanija ob#emov gruzovyh perevozok cherez mezhdunarodnye transportnye koridory // Moskovskij gosudarstvennyj universitet putej soobshhenija (MIIT) Moskva. (In Russian).Широв А.Н., Сапова Е.С., Узякова Р.М., Узяков Р.М. Комплексный прогноз спроса на межрегиональные железнодорожные грузоперевозки // Экономика регионов. – 2021. – Том 17. – № 1. – С. 1–15. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-1.Shirov A.N., Sapova E.S., Uzjakova R.M., Uzjakov R.M. (2021) Kompleksnyj prognoz sprosa na mezhregional'nye zheleznodorozhnye gruzoperevozki // Jekonomika regionov. V. 17. No. 1. P. 1–15. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-1. (In Russian).Solonshikov P., Tolstoukhova I., Shevchenko A., Kokorina P. Ensuring transport security during cargo transportation // E3S Web of Conferences (TITDS-XIV-2023). 2024, р. 471. URL: http://doi.org/10.1051/e3sconf/202447103010.Solonshikov P., Tolstoukhova I., Shevchenko A., Kokorina P. (2024) Ensuring transport security during cargo transportation // E3S Web of Conferences (TITDS-XIV-2023), p. 471. URL: http://doi.org/10.1051/e3sconf/202447103010. (In English).Шандрiвська О. Особливостi розвитку регiонального ринку перевезень вантажiв Херсонського регiону // Вiсник Нацiонального унiверситетy “Львiвська полiтехнiка”. Серiя: Проблеми економiки та управлiння. – 2023. – № 7(1). – С. 54–72. URL: https://doi.org/10.23939/semi2023.01.054.Shandrivs'ka O. (2023) Osoblivosti rozvitku regional'nogo rinku perevezen' vantazhiv Hersons'kogo regionu // Visnik Nacional'nogo universitety “L'vivs'ka politehnika”. Serija: Problemi ekonomiki ta upravlinnja. No. 7(1). P. 54–72. URL: https://doi.org/10.23939/semi2023.01.054. (In Ukrainian).Grzejszczak T., Galuszka A., Śmieja J., Harasny M. Prediction of Transportation Orders in Logistics Based on LSTM: Cargo Taxi // October 2023. P. 403–410. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43078-7_33.Grzejszczak T., Galuszka A., Śmieja J., Harasny M. (2023) Prediction of Transportation Orders in Logistics Based on LSTM: Cargo Taxi // P. 403–410. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43078-7_33. (In English).Лебедева О. Основы анализа спроса на грузоперевозки в городе // Вестник Ангарского государственного технического университета. – 2023. – № 1(17). – С. 237–240. URL: https://doi.org/10.36629/2686-777X-2023-1-17-237-240.Lebedeva O. (2023) Osnovy analiza sprosa na gruzoperevozki v gorode // Vestnik Angarskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. No. 1(17). P. 237–240. URL: https://doi.org/10.36629/2686-777X-2023-1-17-237-240. (In Russian).Sultanbek M., Adilova N., Sladkowski A., Karibayev A. Forecasting the demand for railway freight transportation in Kazakhstan: A case study // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2024, no. 23(3), p. 101028. URL: https://doi.org/10.1016/j.trip.2024.101028.Sultanbek M., Adilova N., Sladkowski A., Karibayev A. (2024) Forecasting the demand for railway freight transportation in Kazakhstan: A case study // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, no. 23(3), p. 101028. URL: https://doi.org/10.1016/j.trip.2024.101028. (In English).Jagtap P.P., Kale S., Mahali R. Enhancing Cargo Transportation Using Intelligent Systems for Better Logistic Management // Symposium on International Automative Technology. 2024, 26, 0183. URL: https://doi.org/10.4271/2024-26-0183.Jagtap P.P., Kale S., Mahali R. Enhancing Cargo Transportation Using Intelligent Systems for Better Logistic Management // Symposium on International Automative Technology. 2024, 26, 0183. URL: https://doi.org/10.4271/2024-26-0183. (In English).Liachovičius E., Šabanovič E., Skrickij V. Freight Rate and Demand Forecasting in Road Freight Transportation Using Econometric and Artificial Intelligence Methods // Transport. 2023, no. 38(4), pp. 231– 242. URL: https://doi.org/10.3846/transport.2023.20932.Liachovičius E., Šabanovič E., Skrickij V. (2023) Freight Rate and Demand Forecasting in Road Freight Transportation Using Econometric and Artificial Intelligence Methods // Transport, no. 38(4), pp. 231–242. URL: https://doi.org/10.3846/transport.2023.20932. (In English).Официальный сайт Комитета по статистике МНЭ РК. Мониторинг экономических показателей для государственных органов за 2002 по 2022 г. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/business-statistics/stat-transport/dynamic-tables/.Oficial'nyj sajt Komiteta po statistike MNJe RK. Monitoring jekonomicheskih pokazatelej dlja gosudarstvennyh organov za 2002 po 2022 g. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/business-statistics/stat-transport/dynamic-tables/. (In Russian).Rudakov K.V., Strizhov V.V., Kashirin D.O. et al. Selecting an optimal model for forecasting the volumes of railway goods transportation // Autom Remote Control. 2017, no. 78, pp. 75–87.Rudakov K.V., Strizhov V.V., Kashirin D.O. et al. (2017) Selecting an optimal model for forecasting the volumes of railway goods transportation // Autom Remote Control, no. 78, pp. 75–87. (In English).Агапова Е.Г., Попова Т.М. Математическая модель задачи логистики с переменным тарифом // International Journal of Advanced Studies. 2021, no. 11(2), pp. 7–20. URL: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-2-7-20.Agapova E.G., Popova T.M. (2021) Matematicheskaja model' zadachi logistiki s peremennym tarifom // International Journal of Advanced Studies, no. 11(2), pp. 7–20. URL: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-2-7-20. (In Russian).Клеев Д.В., Рыполова Г.С. Прогнозирование в транспортно-логистических системах Приморского края // Наука и мир. – 2014. – № 6(10). – С. 89–93. URL: https://mmt.vvsu.ru/files/A841F37A-F1C7-495D-86AA-2EE78BFC9AAF.PDF.Kleev D.V., Rypolova G.S. (2014) Prognozirovanie v transportno-logisticheskih sistemah Primorskogo kraja // Nauka i mir. No. 6(10). P. 89–93. URL: https://mmt.vvsu.ru/files/A841F37A-F1C7-495D-86AA-2EE78BFC9AAF.PDF. (In Russian).Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: учебно-методическое пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.Гос-экон.ин-т, 2007. – 137 с.Novikova N.V., Pozdeeva O.G. (2007) Prognozirovanie nacional'noj jekonomiki: uchebno-metodicheskoe posobie. – Ekaterinburg: Izd-vo Ural.Gos-jekon.in-t, 137 p. (In Russian).Степашкина А.С., Лимаренко Н.В., Успенский И.А., Юхин И.А., Рябчиков Д.С. Обоснование выбора оптимального маршрута для перевозки зерна при внутрихозяйственных перевозках // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. – 2022. – Т. 14. – № 1. – С. 141–149. URL: https://doi.org/10.36508/RSATU.2022.71.57.016.Stepashkina A.S., Limarenko N.V., Uspenskij I.A., Juhin I.A., Rjabchikov D.S. (2022) Obosnovanie vybora optimal'nogo marshruta dlja perevozki zerna pri vnutrihozjajstvennyh perevozkah // Vestnik Rjazanskogo gosudarstvennogo agrotehnologicheskogo universiteta im. P.A. Kostycheva. V. 14. No. 1. P. 141–149. URL: https://doi.org/10.36508/RSATU.2022.71.57.016. (In Russian).Васьков А.С., Мироненко А.А. Сравнение методов сглаживания по данным эксперимента на модели // Морские интеллектуальные технологии. – 2022. – № 3. – С. 198–204. URL: https://doi.org/10.37220/MIT.2022.57.3.026.Vas'kov A.S., Mironenko A.A. (2022) Sravnenie metodov sglazhivanija po dannym jeksperimenta na modeli // Morskie intellektual'nye tehnologii. No. 3. P. 198–204. URL: https://doi.org/10.37220/MIT.2022.57.3.026. (In Russian).Справочник по C#. Исходники по языку программирования CSharp. URL: http://csharpcoderr.com/2014/04/excel-to-datagridview.html.Spravochnik po C#. Ishodniki po jazyku programmirovanija CSharp. URL: http://csharpcoderr.com/2014/04/excel-to-datagridview.html. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.