turanВестник университета «Туран»Bulletin of "Turan" University1562-29592959-1236Университет «Туран»10.46914/1562-2959-2024-1-3-35-68-83turan-4245Research Article1 ЭКОНОМИКА: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА1 ECONOMY: HISTORY, THEORY, PRACTICEРазвитие и потенциал роботизации и автоматизации в автомобильной промышленности Казахстана: библиографический и аналитический обзорDevelopment and potential of robotisation and automation in Kazakhstan's automobile industry: a bibliographical and analytical reviewhttps://orcid.org/0000-0001-5442-7913ОрынбетП. Ж.OrynbetP. Zh.

PhD., профессор-исследователь.

Алматы

PhD., research professor.

Almaty

perizat.orynbet@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2595-8971РазаковаД. И.RazakovaD. I.

К.э.н., PhD, ассоциированный профессор.

Алматы

C.e.s, PhD, associate professor.

Almaty

d.razakova@turan-edu.kzУниверситет «Туран»КазахстанTuran UniversityKazakhstan202404102024036883Copyright © Орынбет П.Ж., Разакова Д.И., 20242024Орынбет П.Ж., Разакова Д.И.Orynbet P.Z., Razakova D.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.turan-edu.kz/jour/article/view/4245

Машиностроительный сектор, включающий автомобилестроение, играет важную роль в народном хозяйстве и промышленном прогрессе. Оно влияет на развитие производства, научно-технический прогресс, производительность труда, национальную безопасность и качество жизни. В целях повышения производительности труда, снижения трудозатрат и улучшения качества продукции в промышленно развитых странах мира получили значительное развитие процессы промышленной автоматизации и роботизации. Ожидается, что мировой рынок промышленных роботов будет расти на 14,3% ежегодно и к 2027 г. достигнет $30,8 млрд. Однако из-за неразвитости инфраструктуры автоматизации Казахстан сталкивается с особыми трудностями при внедрении этих технологий. Целью исследования является разработка приоритетов и направлений передовых научных и технологических решений для интеллектуальных совместных систем робототехники и автоматизации, особенно в автомобильной промышленности Казахстана. В связи с этим целью исследования является оценка текущего состояния автоматизации в автомобильной промышленности Казахстана, выявление проблем и возможностей, связанных с внедрением робототехники, а также предложение стратегической основы для продвижения технологий. Исследование соответствует государственным программам Казахстана по науке, технологиям и цифровизации. Научная и практическая значимость работы заключается в том, что она направлена на поиск решений по повышению эффективности за счет адаптации передовых робототехнических технологий к локальным производственным системам. Благодаря развитию отечественных инноваций и передаче глобальных технологий исследования вносят вклад в область промышленной автоматизации и помогают казахстанской промышленности достичь глобальной конкурентоспособности. Практические результаты исследования будут способствовать повышению качества продукции, эффективности и производительности труда в автомобильной отрасли Казахстана, способствуя устойчивому развитию в соответствии с мировыми тенденциями. Ценность работы заключается в предоставлении индивидуальных, технологически передовых решений для удовлетворения насущных потребностей страны в автоматизации и интеграции робототехники.

The engineering sector, which includes automobile production, plays an important role in the national economy and industrial progress. It affects the development of production, scientific and technical progress, labor productivity, national security, quality of life. In order to increase productivity, reduce labor costs and improve product quality, industrial automation and robotization processes have been significantly developed in industrialized countries of the world. The global market for industrial robots is expected to grow 14.3% annually and reach $30.8 billion by 2027. However, Kazakhstan faces special difficulties in adopting these technologies due to the lack of development of automation infrastructure. This study aims to develop priorities and directions of advanced scientific and technological solutions for intelligent joint systems of robotics and automation, especially in the automotive industry of Kazakhstan. In this regard, the purpose of the study is to assess the current state of automation in the automotive industry of Kazakhstan, to identify challenges and opportunities associated with the introduction of robotics, and to provide a strategic basis for the advancement of these technologies. The research corresponds to the state programs of Kazakhstan on science, technology and digitization. The scientific and practical importance of this work is that it is aimed at providing solutions for increasing efficiency by adapting advanced robotic technologies to local production systems. Through the development of domestic innovations and the transfer of global technologies, research contributes to the field of industrial automation and helps Kazakhstan's industries to achieve global competitiveness. It is expected that the practical results of the research will contribute to the improvement of production quality, efficiency and productivity in the automotive sector of Kazakhstan, contributing to sustainable development in accordance with world trends. The value of the work lies in providing individual, technologically advanced solutions to meet the nation's urgent need for robotics automation and integration.

автомобильная промышленностьмашиностроениепромышленные роботыавтоматизация процессовроботизациясистема управления роботамипередовые технологииautomotive industrymechanical engineeringindustrial robotsrobotic process automation (RPA)robotizationrobot control systemadvanced technologiesReferencesGhobakhloo M., Iranmanesh M., Tseng M.L., Grybauskas A., Stefanini A., Amran A. Behind the definition of Industry 5.0: A systematic review of technologies, principles, components, and values // Journal of Industrial and Production Engineering. 2023. V. 40. No. 6. P. 432–447.Ghobakhloo M., Iranmanesh M., Tseng M.L., Grybauskas A., Stefanini A., Amran A. (2023) Behind the definition of Industry 5.0: A systematic review of technologies, principles, components, and values // Journal of Industrial and Production Engineering. V. 40. No. 6. P. 432–447. (In English).Bhadra P., Chakraborty S., Saha S. Cognitive IoT Meets Robotic Process Automation: The Unique Convergence Revolutionizing Digital Transformation in the Industry 4.0 Era // Confluence of Artificial Intelligence and Robotic Process Automation. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. P. 355–388.Bhadra P., Chakraborty S., Saha S. (2023) Cognitive IoT Meets Robotic Process Automation: The Unique Convergence Revolutionizing Digital Transformation in the Industry 4.0 Era // Confluence of Artificial Intelligence and Robotic Process Automation. Singapore: Springer Nature Singapore. P. 355–388. (In English).Seidakhmet A. et al. Research of Kinematics and Dynamics of the Lever Lifting Mechanism Used in the Mobile Automotive Lift // Applied Sciences. 2023. V. 13. No. 20. P. 11361.Seidakhmet A. et al. (2023) Research of Kinematics and Dynamics of the Lever Lifting Mechanism Used in the Mobile Automotive Lift // Applied Sciences. V. 13. No. 20. P. 11361. (In English).Тулешов А.К., Сейдахмет А.Ж., Бисембаев К., Джамалов Н.К., Удербаева А. Динамика транспортного мобильного робота с модифицированным механизмом Аккермана в квазикоординатах // Вестник КазАТК. – 2024. – Т. 130. – № 1. – С. 70–78.Tuleshov A.K., Sejdahmet A.Zh., Bisembaev K., Dzhamalov N.K., Uderbaeva A. (2024) Dinamika transportnogo mobil'nogo robota s modificirovannym mehanizmom Akkermana v kvazikoordinatah // Vestnik KazATK. V. 130. No. 1. P. 70–78. (In Russian).Seidakhmet A., Tuleshov A., Jamalov N., Koshekov K., Abduraimov A., Kamal A., Kanapiya M., Gritsenko I., Kaliyev M., Largin A., Zhauyt A. Design of a complex of medical service robots and analysis of transmission characteristics of drives // Journal of Applied Engineering Science. 2022. V. 20. No. 4. P. 1242– 1253.Seidakhmet A., Tuleshov A., Jamalov N., Koshekov K., Abduraimov A., Kamal A., Kanapiya M., Gritsenko I., Kaliyev M., Largin A., Zhauyt A. (2022) Design of a complex of medical service robots and analysis of transmission characteristics of drives // Journal of Applied Engineering Science. V. 20. No. 4. P. 1242–1253. (In English).Ibrayev S., Ibrayeva A., Jamalov N., Ibrayev A., Ualiyev Z., Amanov B. Optimal synthesis of walking robot leg // Mechanics Based Design of Structures and Machines. 2024. V. 52. No. 5. P. 2639–2659.Ibrayev S., Ibrayeva A., Jamalov N., Ibrayev A., Ualiyev Z., Amanov B. (2024) Optimal synthesis of walking robot leg // Mechanics Based Design of Structures and Machines. V. 52. No. 5. P. 2639–2659. (In English).Ibrayev S., Ibrayeva A., Jamalov N., Patel S.H., Optimization of the Walking Robot Parameters on the Basis of Isotropy Criteria // IEEE Access. 2022. V. 10. P. 113969–113979.Ibrayev S., Ibrayeva A., Jamalov N., Patel S.H. (2022) Optimization of the Walking Robot Parameters on the Basis of Isotropy Criteria // IEEE Access. V. 10. P. 113969–113979. (In English).Gritsenko P., Gritsenko I., Seidakhmet A., Abduraimov A. Acceleration of planes segmentation using normals from previous frame // 2017 International Conference on Robotics and Machine Vision. SPIE, 2017. V. 10613. P. 77–81.Gritsenko P., Gritsenko I., Seidakhmet A., Abduraimov A. (2017) Acceleration of planes segmentation using normals from previous frame // 2017 International Conference on Robotics and Machine Vision. SPIE. V. 10613. P. 77–81. (In English).Gholami M.J., Al Abdwani T. The rise of thinking machines: A review of artificial intelligence in contemporary communication // Journal of Business, Communication & Technology. 2024. P. 1–15.Gholami M.J., Al Abdwani T. (2024) The rise of thinking machines: A review of artificial intelligence in contemporary communication // Journal of Business, Communication & Technology. P. 1–15. (In English).Qiu S. et al. Deep learning techniques in intelligent fault diagnosis and prognosis for industrial systems: a review // Sensors. 2023. V. 23. No. 3. P. 1305.Qiu S. et al. (2023) Deep learning techniques in intelligent fault diagnosis and prognosis for industrial systems: a review // Sensors. V. 23. No. 3. P. 1305. (In English).Sharma C., Bharadwaj S.S., Gupta N., Jain H. Robotic process automation adoption: contextual factors from service sectors in an emerging economy // Journal of Enterprise Information Management. 2023. V. 36. No. 1. P. 252–274.Sharma C., Bharadwaj S.S., Gupta N., Jain H. (2023) Robotic process automation adoption: contextual factors from service sectors in an emerging economy // Journal of Enterprise Information Management. V. 36. No. 1. P. 252–274. (In English).Al Noman M.A., Zhai L., Almukhtar F.H., Rahaman M.F., Omarov B., Ray S., Wang C. A computer vision-based lane detection technique using gradient threshold and hue-lightness-saturation value for an autonomous vehicle // International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2023. V.Al Noman M.A., Zhai L., Almukhtar F.H., Rahaman M.F., Omarov B., Ray S., Wang C. (2023) A computer vision-based lane detection technique using gradient threshold and hue-lightness-saturation value for an autonomous vehicle // International Journal of Electrical and Computer Engineering. V. 13. No. 1. P. 347. (In English).No. 1. P. 347. 13 Temirgaziyeva S., Omarov B. Traffic sign recognition with convolutional neural network // Scientific Journal of Astana IT University. 2022. P. 14–23.Temirgaziyeva S., Omarov B. (2022) Traffic sign recognition with convolutional neural network // Scientific Journal of Astana IT University. P. 14–23. (In English).Faccio M. et al. Human factors in cobot era: a review of modern production systems features // Journal of Intelligent Manufacturing. 2023. V. 34. No. 1. P. 85–106.Faccio M. et al. (2023) Human factors in cobot era: a review of modern production systems features // Journal of Intelligent Manufacturing. V. 34. No. 1. P. 85–106. (In English).George A.S., George A.S.H. Revolutionizing Manufacturing: Exploring the Promises and Challenges of Industry 5.0 // Partners Universal International Innovation Journal. 2023. V. 1. No. 2. P. 22–38.George A.S., George A.S.H. (2023) Revolutionizing Manufacturing: Exploring the Promises and Challenges of Industry 5.0 // Partners Universal International Innovation Journal. V. 1. No. 2. P. 22–38. (In English).Javaid M., Haleem A., Singh R.P., Suman R. Javaid M. et al. Artificial intelligence applications for industry 4.0: A literature-based study // Journal of Industrial Integration and Management. 2022. V. 7. No. 01. P. 83–111.Javaid M., Haleem A., Singh R.P., Suman R. Javaid M. et al. (2022) Artificial intelligence applications for industry 4.0: A literature-based study // Journal of Industrial Integration and Management. V. 7. No. 01. P. 83–111. (In English).Қазақстан Республикасы стратегиялық жоспарлау және реформалар жөніндегі агенттігінің ұлттық статистика бюросы. URL: https://www.stat.gov.kz/ (өтініш берілген күн: 21.08.2024)Qazaqstan Respublikasy strategialyq josparlau jäne reformalar jönındegı agenttıgınıñ ūlttyq statistika bürosy. URL: https://www.stat.gov.kz/ (ötınış berılgen kün: 21.08.2024). (In Kazakh).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.