м.э.н., ст. преподаватель.
Алматы
m.e.s., senior lecturer.
Almaty
м.э.н., ст. преподаватель.
Алматы
m.e.s., senior lecturer.
Almaty
м.э.н., преподаватель.
Алматы
m.e.s., lecturer.
Almaty
Докторант.
Алматы
PhD student.
Almaty
Цель статьи – изучить взаимозависимость факторов и проанализировать их приоритетность путем выделения нескольких факторов в кредитной деятельности банков второго уровня РК. Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи: ознакомление с научными работами отечественных ученых, а так же ученых ближнего и дальнего зарубежья, выбор 12 (Х) различных факторных показателей, влияющих на основной (У) фактор, определение плотности связи между выбранными факторами и построение корреляционно-регрессионной матрицы, создание модели на основе корреляционного отбора. Исследование корреляционно-регрессионного анализа кредитной деятельности коммерческих банков вызывает повышенный интерес мировых ученых. В Послании на 2023 и 2024 гг. народу Республики Казахстан Президент РК К.-Ж. Токаев упомянул пути устранения дисбаланса между монетарной и фискальной политикой, финансированием среднего и малого бизнеса, а также повышения влияния банков на экономический рост. При корреляционно-регрессионном анализе с использованием полученной в результате исследования трехфакторной модели определение плотности факторов, влияющих на кредитный рынок на разных уровнях, раскрывает актуальность статьи, потому что выбор основных показателей, полученных из корреляционно-регрессионного уравнения, позволяет принять правильное решение в деятельности банков второго уровня. В целях достижения результатов построения динамической модели в ходе исследования статьи были отобраны статистические данные РК 2001–2024 гг., в корреляционном анализе были проанализированы 12 факторов влияния t-статистической компьютерной программы и корреляционной матрицы, создана корреляционная матрица с целью анализа тесной взаимосвязи между заданными показателями. Подводя итоги исследовательской работы, можно отметить одновременную тесную связь характеристик результата и факторных характеристик по данным анализа, на основе полученного уравнения регрессии определяли статистическую значимость и надежность в целом и коэффициенты регрессии на соответствующих уровнях значимости.
The purpose of the article is to study the interdependence of factors and analyze their priority by identifying several factors in the lending activities of second-tier banks of the RK. To achieve this goal, the following tasks were set: familiarization with the scientific works of domestic, near, distant foreign scientists, selection of 12 (X) different factor indicators influencing the main (Y) factor, determination of the density of connections between the selected factors and construction of a correlation-regression matrix. The study of correlation and regression analysis of the lending activities of commercial banks is of increasing interest to world scientists. In the Message for 2023 and 2024 to the people of the Republic of Kazakhstan, President of the Republic of Kazakhstan K. Tokayev mentioned ways to eliminate the imbalance between monetary and fiscal policies, finance medium and small businesses, as well as increase the influence of banks on economic growth. In correlation and regression analysis using the three-factor model obtained from the study, the determination of the density of factors affecting the credit market at different levels reveals the relevance of the article because as the selection of the main indicators obtained from the correlation and regression equation allows for proper decision making in the activities of second tier banks. In order to achieve the results of building a dynamic model in the course of the research article selected statistical data RK 2001-2024, in the correlation analysis were analysed 12 factors of influence t-statistical computer program and correlation matrix, created a correlation matrix in order to analyse the close relationship between the given indicators. Summarising the research work, it is possible to note the simultaneous close relationship between the characteristics of the result and factor characteristics according to the analysis, on the basis of the obtained regression equation determined statistical significance and reliability in general and regression coefficients at the appropriate levels of significance.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.