Данное исследование направлено на углубленный анализ влияния экспертных систем, интегрированных в корпоративные информационные системы, на экономическую устойчивость предприятий. В условиях современной бизнес-среды роль экспертных систем значительно возрастает, так как они служат ценным инструментом для стратегического принятия решений, управления рисками и повышения операционной эффективности. В статье рассматривается применение современных методов, таких как нейронные сети, нечеткая логика, коллективный интеллект и байесовские сети, причем эффективность и ограничения каждого из них оцениваются посредством сравнительного анализа. В исследовании использовались инструменты машинного обучения, разработанные на современных языках программирования Python и R, при этом библиотеки scikit-learn и TensorFlow показали наилучшие результаты. Эффективность систем оценивалась с использованием количественных показателей на основе мнений отраслевых экспертов и данных реальных предприятий. Авторы отмечают, что внедрение экспертных систем доступно не только для крупных компаний, но и для малого и среднего бизнеса. Это исследование можно рассматривать как вклад в региональные и международные научные работы по изучению синергии КИС и ЭС. Результаты показывают, что экспертные системы оказывают существенное положительное влияние на финансовые показатели предприятий: текущая ликвидность увеличивается на 20%, чистая прибыль – на 23%, затраты снижаются на 12%, а долговая нагрузка уменьшается на 25%. Кроме того, в статье обсуждаются особенности и возможности внедрения экспертных систем в условиях Казахстана, предлагаются практические рекомендации по ускорению цифровой трансформации. Также подчеркивается важность формирования культуры управления на основе данных в рамках цифровой экосистемы.