turanВестник университета «Туран»Bulletin of "Turan" University1562-29592959-1236Университет «Туран»10.46914/1562-2959-2025-1-4-205-217turan-5004Research ArticleЭКОНОМИКА: ИСТОРИЯ, ТЕОРИЯ, ПРАКТИКАECONOMY: HISTORY, THEORY, PRACTICEИскусственный интеллект и трансформация занятости: систематический обзор исследованийArtificial intelligence and the transformation of employment: a systematic literature reviewhttps://orcid.org/0009-0004-4882-8410ИсатаеваГ. Б.IsataevaG. B.

к.э.н., доцент.

Шымкент

c.e.s., associate professor.

Shymkent

isatayeva.gulzhan@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5152-0688БигельдиеваЗ. А.BigeldievaZ. A.

к.э.н., доцент.

Шымкент

c.e.s., associate professor.

Shymkent

a.ainura81@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0187-9550НуртаеваД. К.NurtaevaD. K.

магистр, сениор-лектор.

Алматы

master, senior lecturer.

Almaty

d.nurtayeva@turan-edu.kzЮжно-Казахстанский государственный педагогический университетКазахстанSouth Kazakhstan State Pedagogical UniversityKazakhstanЮжно-Казахстанский государственный университет им. М. АуезоваКазахстанM. Auezov South Kazakhstan State UniversityKazakhstanУниверситет «Туран»КазахстанTuran UniversityKazakhstan20251412202504205217Copyright © Исатаева Г.Б., Бигельдиева З.А., Нуртаева Д.К., 20252025Исатаева Г.Б., Бигельдиева З.А., Нуртаева Д.К.Isataeva G.B., Bigeldieva Z.A., Nurtaeva D.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.turan-edu.kz/jour/article/view/5004

В статье исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда с акцентом на динамику создания и сокращения рабочих мест в условиях четвертой промышленной революции. Основное внимание уделено анализу текущих тенденций и прогнозам относительно будущего взаимодействия ИИ и занятости. Методология основана на систематическом обзоре академической литературы и количественном анализе данных о публикациях и цитированиях в базе Scopus. Важным элементом исследования стал контент-анализ 25 наиболее цитируемых публикаций, что позволило выявить ключевые методологические подходы, направления исследований, а также основные выводы, касающиеся влияния ИИ на различные сектора рынка труда. Анализ показал, что основное внимание авторов сосредоточено на таких темах, как влияние ИИ на высококвалифицированные рабочие места, автоматизация процессов и управление человеческими ресурсами. Результаты исследования показывают значительный рост интереса к этой теме с 2016 г., с пиком исследовательской активности в 2022 г. Географический анализ публикаций выявил ведущие позиции США и Индии, что подчеркивает глобальный характер исследовательской деятельности. Также были определены ключевые авторы, чьи работы оказали значительное влияние на развитие данной области. В заключение подчеркивается необходимость дальнейших исследований, направленных на более глубокое понимание взаимосвязи между ИИ и рынком труда, что позволит формировать устойчивую и инклюзивную экономику в будущем.

This article examines the impact of artificial intelligence (AI) on the labor market, focusing on the dynamics of job creation and elimination within the context of the Fourth Industrial Revolution. The primary focus is on analyzing current trends and providing forecasts regarding the future interaction between AI and employment. The methodology is based on a systematic review of academic literature and a quantitative analysis of data on publications and citations from the Scopus database. A key element of the study was the content analysis of the 25 most-cited publications, which allowed for the identification of key methodological approaches, research directions, and main findings related to the impact of AI on various sectors of the labor market. The analysis showed that authors primarily focused on topics such as the impact of AI on high-skilled jobs, process automation, and human resource management. The results demonstrate a significant increase in interest in this topic since 2016, with research activity peaking in 2022. A geographic analysis of publications highlighted the leading positions of the United States and India, underscoring the global nature of research activity. Key authors whose works have significantly influenced the development of this field were also identified. In conclusion, the study emphasizes the need for further research aimed at deepening the understanding of the relationship between AI and the labor market, which will help build a sustainable and inclusive economy in the future.

искусственный интеллектрынок трудадинамика занятоститехнологические инновацииавтоматизацияквалификация рабочей силыэтика ИИartificial intelligencelabor marketemployment dynamicstechnological innovationsautomationworkforce skillsAI ethicsReferencesRobertson J. The legacy of Adam Smith: government and economic development in the Wealth of Nations // Victorian Liberalism. London: Routledge, 2024. pp. 15–41.Robertson J. (2024) The legacy of Adam Smith: government and economic development in the Wealth of Nations // Victorian Liberalism. London: Routledge. Р. 15–41. (In English).Dmitriev V. The Theory of Value of David Ricardo: An Attempt at a Rigorous Analysis // The Foundations of Price Theory. London: Routledge, 2024. Vol. 6. Р. 159–218.Dmitriev V. (2024) The Theory of Value of David Ricardo: An Attempt at a Rigorous Analysis // The Foundations of Price Theory. London: Routledge. Vol. 6. Р. 159–218. (In English).Spencer D.A. Marx, Keynes and the future of working time // Cambridge Journal of Economics. 2024. Vol. 48. No. 1. P. 25–40.Spencer D.A. (2024) Marx, Keynes and the future of working time // Cambridge Journal of Economics. Vol. 48. No. 1. P. 25–40. (In English).Bessen J. AI and Jobs: The Role of Demand // National Bureau of Economic Research. 2022. URL: http://www.nber.org/papers/ (accessed: 14.05.2025)Bessen J. (2022) AI and Jobs: The Role of Demand // National Bureau of Economic Research. URL: http://www.nber.org/papers/ (accessed: 14.05.2025) (In English).Brynjolfsson E., Mitchell T. What Can Machine Learning Do? Workforce Implications // Science. 2021, vol. 358, no. 6370, pp. 1530–1534.Brynjolfsson E., Mitchell T. (2021) What Can Machine Learning Do? Workforce Implications // Science. Vol. 358, no. 6370, pp. 1530–1534. (In English).Fossen F., Sorgner A. AI and the Labor Market: Impacts, Risks, and Policies // Economic Policy. 2022, vol. 37, no. 109, pp. 127–152.Fossen F., Sorgner A. (2022) AI and the Labor Market: Impacts, Risks, and Policies // Economic Policy. Vol. 37, no. 109, pp. 127–152. (In English).Stevenson B. AI, Income, and Employment: Economic Perspectives // The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Chicago: University of Chicago Press, 2019. P. 45–76.Stevenson B. (2019) AI, Income, and Employment: Economic Perspectives // The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Chicago: University of Chicago Press. P. 45–76. (In English).Токаев К.-Ж. Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию: Послание Главы государства народу Казахстана // Офиц.сайт Правительства Республики Казахстан (GOV. KZ). – Астана, 2025. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/tsm/press/news/details/1063655?lang=ru (дата обращения: 13.09.2025)Tokaev K.K. Kazahstan v jepohu iskusstvennogo intellekta: aktual’nye zadachi i ih reshenija cherez cifrovuju transformaciju: Poslanie Glavy gosudarstva narodu Kazahstana // Ofic.sajt Pravitel’stva Respubliki Kazahstan (GOV. KZ). Astana, 2025. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/tsm/press/news/details/1063655?lang=ru (data obrashhenija: 13.09.2025) (In Russian).Салимханова А.С. Использование искусственного интеллекта и системы поддержки принятия решений в области защиты окружающей среды // Вестник Казахстанско-Британского технического университета. – 2021. – № 18(1). – С. 143–149. DOI: 10.55452/1998-6688-2021-18-1-143-149.Salimhanova A.S. (2021) Ispol’zovanie iskusstvennogo intellekta i sistemy podderzhki prinjatija reshenij v oblasti zashhity okruzhajushhej sredy // Vestnik Kazahstansko-Britanskogo tehnicheskogo universiteta. No.18(1). Р. 143–149. DOI: 10.55452/1998-6688-2021-18-1-143-149. (In Russian).Huang M.-H., Rust R.T. Artificial Intelligence in Service // Journal of Service Research. 2018. Vol. 21. No. 2. P. 155–172. DOI: 10.1177/1094670517752459.Huang M.-H., Rust R.T. (2018) Artificial Intelligence in Service // Journal of Service Research. Vol. 21. No. 2. P. 155–172. DOI: 101177/1094670517752459. (In English).Mitchell M., Wu S., Zaldivar A., Barnes P., Vasserman L., Hutchinson B., Spitzer E., Raji I. D., Gebru T. Model Cards for Model Reporting // Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT*’19). New York: ACM, 2019. 10 p. DOI: 10.1145/3287560.3287596.Mitchell M., Wu S., Zaldivar A., Barnes P., Vasserman L., Hutchinson B., Spitzer E., Raji I. D., Gebru T. (2019) Model Cards for Model Reporting // Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT*’19). New York: ACM. 10 p. DOI: 10.1145/3287560.3287596. (In English).Makridakis S. The Forthcoming Artificial Intelligence (AI) Revolution: Its Impact on Society and Firms // Futures. 2017. Vol. 90. P. 46–60. DOI: 10.1016/j.futures.2017.03.006.Makridakis S. (2017) The Forthcoming Artificial Intelligence (AI) Revolution: Its Impact on Society and Firms // Futures. Vol. 90. P. 46–60. DOI: 10.1016/j.futures.2017.03.006. (In English).Zeng Z., Chen P.-J., Lew A.A. From High-Touch to High-Tech: COVID-19 Drives Robotics Adoption // Tourism Geographies. 2020. Vol. 22. No. 3. P. 724–734. DOI: 10.1080/14616688.2020.1762118.Zeng Z., Chen P.-J., Lew A.A. (2020) From High-Touch to High-Tech: COVID-19 Drives Robotics Adoption // Tourism Geographies. Vol. 22. No. 3. P. 724–734. DOI: 10.1080/14616688.2020.1762118. (In English).Toorajipour R., Sohrabpour V., Nazarpour A., Oghazi P., Fischl M. Artificial Intelligence in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review // Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. P. 502–517. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.09.009.Toorajipour R., Sohrabpour V., Nazarpour A., Oghazi P., Fischl M. (2021) Artificial Intelligence in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review // Journal of Business Research. Vol. 122. P. 502–517. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.09.009. (In English).Li J., Bonn M.A., Ye B.H. Hotel Employee’s Artificial Intelligence and Robotics Awareness and Its Impact on Turnover Intention: The Moderating Roles of Perceived Organizational Support and Competitive Psychological Climate // Tourism Management. 2019. Vol. 73. P. 172–181. DOI: 10.1016/j.tourman.2019.02.006.Li J., Bonn M.A., Ye B.H. (2019) Hotel Employee’s Artificial Intelligence and Robotics Awareness and Its Impact on Turnover Intention: The Moderating Roles of Perceived Organizational Support and Competitive Psychological Climate // Tourism Management. Vol. 73. P. 172–181. DOI: 10.1016/j.tourman.2019.02.006. (In English).Kaplan A., Haenlein M. Rulers of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence // Business Horizons. 2020. Vol. 63. No. 1. P. 37–50. DOI: 10.1016/j.bushor.2019.09.003.Kaplan A., Haenlein M. (2020) Rulers of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence // Business Horizons. Vol. 63. No. 1. P. 37–50. DOI: 10.1016/j.bushor.2019.09.003. (In English).Kuziemski M., Misuraca G. AI Governance in the Public Sector: Three Tales from the Frontiers of Automated Decision-Making in Democratic Settings // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 44. No. 6. Art. 101976. DOI: 10.1016/j.telpol.2020.101976.Kuziemski M., Misuraca G. (2020) AI Governance in the Public Sector: Three Tales from the Frontiers of Automated Decision-Making in Democratic Settings // Telecommunications Policy. Vol. 44. No. 6. Art. 101976. DOI: 10.1016/j.telpol.2020.101976. (In English).Furman J., Seamans R. AI and the Economy // Innovation Policy and the Economy. 2019. Vol. 19. No. 1. P. 161–191. DOI: 10.1086/699936.Furman J., Seamans R. (2019) AI and the Economy // Innovation Policy and the Economy. Vol. 19. No. 1. P. 161–191. DOI: 10.1086/699936. (In English).Modgil S., Singh R. K., Hannibal C. Artificial Intelligence for Supply Chain Resilience: Learning from COVID-19 // The International Journal of Logistics Management. 2022. Vol. 33. No. 4. P. 1246–1268. DOI: 10.1108/IJLM-02-2021-0094.Modgil S., Singh R. K., Hannibal C. (2022) Artificial Intelligence for Supply Chain Resilience: Learning from COVID-19 // The International Journal of Logistics Management. Vol. 33. No. 4. P. 1246–1268. DOI: 10.1108/IJLM-02-2021-0094. (In English).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.