turanВестник университета «Туран»Bulletin of "Turan" University1562-29592959-1236Университет «Туран»10.46914/1562-2959-2025-1-4-411-429turan-5019Research ArticleТРИБУНА МОЛОДОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЯPLATFORM OF YOUNG RESEARCHERПрименение искусственного интеллекта в мониторинге и анализе эффективности государственных служащих Республики КазахстанApplication of artificial intelligence in monitoring and performance evaluation of civil servants in the republic of Kazakhstanhttps://orcid.org/0000-0003-1803-5458ДжумабаевС. А.DzhumabaevS. A.

к.ф.-м.н., профессор.

Астана

c.f-m.s., professor.

Astana

ser_jum@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9696-1997НургалиА.NuragliA.

Докторант.

Астана

PhD student.

Astana

almaz017@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-3433-9841НиязбековаШ. У.NiyazbekovaSh. U.

к.э.н, доцент ВАК РФ.

Москва

c.e.s., associate professor HAC, RF.

Moscow

shakizada.niyazbekova@gmail.comУниверситет AIUКазахстанAstana International UniversityKazakhstanАкадемия госуправленияРоссияAcademy of Public AdministrationRussian FederationФинансовый университетРоссияFinancial UniversityRussian Federation20251412202504411429Copyright © Джумабаев С.А., Нургали А., Ниязбекова Ш.У., 20252025Джумабаев С.А., Нургали А., Ниязбекова Ш.У.Dzhumabaev S.A., Nuragli A., Niyazbekova S.U.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.turan-edu.kz/jour/article/view/5019

В настоящей статье рассматриваются практики и перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в мониторинге и анализе эффективности государственных служащих в Республике Казахстан. В условиях активной цифровизации государственного сектора ИИ становится важным инструментом повышения прозрачности, объективности и результативности управленческих процессов. Целью исследования является анализ существующих возможностей внедрения ИИ в сферу оценки государственных кадров и выявление условий, способствующих эффективной реализации данных подходов. В работе акцент сделан на институциональных, технологических, правовых и этических барьерах: отсутствие стандартов мониторинга, недостаточная проработка нормативной базы, нехватка квалифицированных специалистов, ограниченный доступ к данным и высокие затраты на внедрение. Научная новизна исследования заключается в разработке авторской формулы оценки эффективности E, которая сочетает традиционные KPI и качественные метрики, полученные с применением ИИ-алгоритмов. Практическая значимость работы выражается в возможности использования данной модели для автоматизированной оценки компетенций, мотивации, потенциала, поведения и результатов деятельности госслужащих. Предложенная система может применяться в процедурах аттестации, самооценки и мониторинга, обеспечивая более справедливую, адаптивную и прозрачную кадровую политику. Полученные результаты способствуют развитию подходов к цифровой трансформации государственной службы и могут быть использованы в рамках реформирования механизмов оценки эффективности персонала.

This article examines the practices and prospects of applying artificial intelligence (AI) technologies in the monitoring and analysis of civil servants’ performance in the Republic of Kazakhstan. In the context of active digitalization of the public sector, AI is becoming a key tool for enhancing transparency, objectivity, and effectiveness in administrative processes. The aim of the study is to analyze the current opportunities for implementing AI in the evaluation of public personnel and to identify the conditions that enable effective realization of such approaches. The paper emphasizes institutional, technological, legal, and ethical barriers: the lack of monitoring standards, underdeveloped regulatory frameworks, shortage of qualified specialists, limited data access, and high implementation costs. The scientific novelty lies in the development of an original effectiveness assessment formula (E), which integrates both traditional KPI indicators and qualitative metrics derived from AI analysis. The practical significance of the study lies in the potential to use the proposed model for automated evaluation of competencies, motivation, potential, behavior, and performance outcomes of civil servants. The proposed system can be applied in procedures such as attestation, self-assessment, and monitoring, contributing to a more fair, adaptive, and transparent HR policy. The results support the development of approaches to the digital transformation of public service and can be used in reforming performance evaluation mechanisms.

искусственный интеллектгосударственная службамониторингэффективностьцифровизацияуправлениеалгоритмыгосударственная политикаartificial intelligencecivil servicemonitoringefficiencydigitalizationgovernancealgorithmspublic policyReferencesЧистова Е.В., Шелманов А.О., Смирнов И.В. Применение глубокого обучения к моделированию диалога на естественном языке // Труды Института системного анализа Российской академии наук. – 2019. – Т. 69. – № 1. – С. 105–115. DOI: 10.14357/20790279190110.Chistova E.V., ShelmanovA.O., Smirnov I.V. (2019) Primenenie glubokogo obucheniya k modelirovaniyu dialoga na estestvennom yazyke. Trudy Instituta sistemnogo analiza Rossijskoj akademii nauk. Vol. 69. No. 1. P. 105–115. DOI: 10.14357/20790279190110. (In Russian).McCarthy J. Programs with Common Sense // Mechanisation of Thought Processes, Proceedings of the Symposium of the National Physics Laboratory. 1959, pp. 77–84. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/mcc59/mcc59.pdf (дата обращения: 17.03.2025)McCarthy J. (1959) Programs with Common Sense. In Mechanisation of Thought Processes, Proceedings of the Symposium of the National Physics Laboratory. 77–84, London, U.K. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/mcc59/mcc59.pdf (accessed: 17.03.2025) (In English).McCarthy J. What is Artificial Intelligence? 2007. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf (accessed: 17.03.2025)McCarthy J. (2007) What is Artificial Intelligence? URL: http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf (accessed: 17.03.2025) (In English).Талапина Э.В. Использование искусственного интеллекта в государственном управлении // Информационное общество. – 2021. – № 3. – С. 16–22.Talapina E.V. (2021) Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v gosudarstvennom upravlenii. Informacionnoe obshchestvo. No. 3. P. 16–22. (In Russian).Садковская Н.Е., Ляпичев Н.А., Дорофеева Л.О. Влияние искусственного интеллекта на качество государственного управления // Наукоемкие технологии. – 2022. – Т. 23. – № 8. – С. 54–59.Sadkovskaya N.E., Lyapichev N.A., Dorofeeva L.O. (2022) Vliyanie iskusstvennogo intellekta na kachestvo gosudarstvennogo upravleniya. Naukoyemkie tekhnologii. Vol. 23. No. 8, pp. 54–59. (In Russian).Черная О.А., Салакин С.А. Применение искусственного интеллекта для оптимизации монетарной политики // Деловой вестник предпринимателя. – 2024. – № 3(17). – С. 72–76.Chernaya O.A., Salakin S.A. (2024) Primenenie iskusstvennogo intellekta dlya optimizacii monetarnoj politiki. Delovoj vestnik predprinimatelya. Vol. 3. No. 17, pp. 72–76. (In Russian).Sukirno S., Bagdauletov Zh. Artificial intelligence as enhancement instrument for office employee’s motivation // Statistics, Accounting and Audit. 2024, no. 2(93), pp. 5–15.Sukirno S., Bagdauletov Zh. (2024) Artificial intelligence as enhancement instrument for office employee's motivation. Statistics, Accounting and Audit. Vol. 2. No. 93, p. 5–15. (In English).Бимолдина Ж.А. Как искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности // Форум. Серия: Роль науки и образования в современном информационном обществе. – 2024. – № S2(32). – С. 235–240.Bimoldina Zh.A. (2024) Kak iskusstvennyj intellekt menyayet pravila igry v kiberbezopasnosti. Forum. Seriya: Rol' nauki i obrazovaniya v sovremennom informacionnom obshchestve. No. S2 (32), p. 235–240. (In Russian).Artificial Intelligence Index Report 2024. Stanford University. 2024. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_otchet_ob_indekse_ii_artificial_intelligence_index_report_2024_stanford/ (accessed: 18.03.2025)Stanford Institute (2024) 2024 Otchet ob Indekse II. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastrukturaii/2024_otchet_ob_indekse_ii_artificial_intelligence_index_report_2024_stanford/ (accessed: 18.03.2025) (In English).2025 State of AI in Operations Report. 2025. URL: https://www.glideapps.com/ai-report-2025 (accessed: 18.03.2025)GlideApps (2025) State of AI in operations report. URL: https://www.glideapps.com/ai-report-2025 (accessed: 18.03.2025). (In English).Мереняшев К.М. Искусственный интеллект в сфере управления закупками // В сб.: Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации (шифр – МКСТР). Материалы XXIX международной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 307–311.Merenyashev K.M. (2024) Iskusstvennyj intellekt v sfere upravleniya zakupkami. Sovremennye tendencii razvitiya nauki i mirovogo soobshchestva v epokhu tsifrovizacii, XXIX Mezhdunarodnaya konferenciya, pp. 307–311. (In Russian).Лебезова Э.М., Брадул Н.В. Определяющие факторы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в государственных учреждениях // Сборник научных работ серии «Государственное управление». – 2023. – № 32. – С. 271–282.Lebezova E.M., Bradul N.V. (2023) Opredelyayushchie faktory i problemy vnedreniya iskusstvennogo intellekta v gosudarstvennykh uchrezhdeniyakh. Sbornik nauchnykh rabot serii «Gosudarstvennoe upravlenie», No. 32, pp. 271–282. (In Russian).Правовые и технологические аспекты внедрения искусственного интеллекта на государственной службе: аналитическая записка. – 21.10.2024. URL: https://case.apa.kz/storage/uploads/24/10/29/05/09/57/9878.pdf (дата обращения: 18.03.2025)APA (2024) Pravovye i tekhnologicheskie aspekty vnedreniya II na gosudarstvennoj sluzhbe: analiticheskaya zapiska. URL: https://case.apa.kz/storage/uploads/24/10/29/05/09/57/9878.pdf (accessed: 18.03.2025) (In Russian).2024 Index Rankings: Government AI Readiness Index, Oxford Insights. 2024. URL: https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/ (accessed: 18.03.2025)Oxford Insights (2024) 2024 Index Rankings: Government AI Readiness Index. URL: https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/ (accessed: 18.03.2025) (In English).Концепция развития искусственного интеллекта на 2024–2029 годы. URL: https://govtec.kz/assets/media/kontseptsiya-26062024-1500.pdf (дата обращения: 18.03.2025)Ministry of Digital Development of Kazakhstan (2024) Kontseptsiya razvitiya iskusstvennogo intellekta na 2024–2029 gody. URL: https://govtec.kz/assets/media/kontseptsiya-26062024-1500.pdf (accessed: 18.03.2025) (In Russian).Government AI Readiness Index 2023, Oxford Insights. 2023. URL: https://www.mzaghi.com/wpcontent/uploads/2024/02/2023-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf (accessed: 19.03.2025)Oxford Insights (2023) Government AI Readiness Index 2023. URL: https://www.mzaghi.com/wpcontent/uploads/2024/02/2023-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf (accessed: 19.03.2025) (In English).Government AI Readiness Index 2024, Oxford Insights. 2024. URL: https://www.crhoy.com/wpcontent/uploads/2025/01/2024-Government-AI-Readiness-Index.pdf (accessed: 19.03.2025)Oxford Insights (2024) Government AI Readiness Index 2024. URL: https://www.crhoy.com/wpcontent/uploads/2025/01/2024-Government-AI-Readiness-Index.pdf (accessed: 19.03.2025) (In English).OECD AI Principles overview. 2019. URL: https://oecd.ai/en/ai-principles (accessed: 19.03.2025)OECD (2019) OECD AI Principles overview. URL: https://oecd.ai/en/ai-principles (accessed: 19.03.2025) (In English).National AI Strategy for the United Kingdom. 2021. URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf (accessed: 19.03.2025)UK Government (2021) National AI Strategy for the United Kingdom. URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf (accessed: 19.03.2025) (In English).Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция)» // Собрание законодательства РФ. – 2020. – № 17. – Ст. 2701.Russian Federation (2020) Federal'nyj zakon N 123-FZ ot 24.04.2020. Sobranie zakonodatel'stva RF. No. 17, p. 2701. (In Russian).Закон РК «Об искусственном интеллекте» (январь 2025): проект. Досье на проект закона. URL: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=34868071Ministry of Digital Development of Kazakhstan (2025) Zakon Respubliki Kazakhstan «Ob iskusstvennom intellekte» (proekt). URL: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=34868071 (In Russian).Отбеткина Т.А. История искусственного интеллекта // Вопросы устойчивого развития. – 2022. – № 8. – С. 843–858.Otbetkina T.A. (2022) Istoriya iskusstvennogo intellekta [History of artificial intelligence]. Voprosy ustojchivogo razvitiya. No. 8, pp. 843–858. (In Russian).Carabantes M. Black-Box Artificial Intelligence: An Epistemological and Critical Analysis. AI & Society. 2020, no. 35(7), pp. 309–317. Doi:10.1007/s00146-019-00888-w.Carabantes M. (2020) Black-Box Artificial Intelligence: An Epistemological and Critical Analysis. AI & Society, Vol. 35, No. 7, pp. 309–317. DOI: 10.1007/s00146-019-00888-w (In English).Gohel P., Singh P., Mohanty M. Explainable AI: Current Status and Future Directions. 2021. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07045 (accessed: 19.03.2025)Gohel P., Singh P., Mohanty M. (2021) Explainable AI: Current Status and Future Directions. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07045 (accessed: 19.03.2025) (In English).Coglianese C., Lehr D. Regulating by Robot: Administrative Decision Making in the Machine-Learning Era // The Georgetown Law Journal. 2017, no. 105(5), pp. 1147–1223.Coglianese C., Lehr D. (2017) Regulating by Robot: Administrative Decision Making in the MachineLearning Era. The Georgetown Law Journal. Vol. 105. No. 5, pp. 1147–1223. (In English).Role of Artificial Intelligence in Performance Management. 2025. URL: https://digitaldefynd.com/IQ/ai-in-performance-management/(accessed: 19.03.2025)DigitalDefynd (2025). Role of Artificial Intelligence in Performance Management. URL: https://digitaldefynd.com/IQ/ai-in-performance-management/ (accessed: 19.03.2025) (In English).Итоги года. Финансирование науки, новые программы обучения и акцент на практическом применении научных разработок // Официальный информационный ресурс Премьер-министра Республики Казахстан. (б.д.). 2025. URL: https://primeminister.kz/ru/news/reviews/itogi-goda-finansirovanie-naukinovye-programmy-obucheniya-i-aktsent-na-prakticheskom-primenenii-nauchnykh-razrabotok-29536Itogi goda. (2025) Finansirovanie nauki, novye programmy obuchenija i akcent na prakticheskom primenenii nauchnykh razrabotok. Oficial'nyj informacionnyj resurs Prem'er-ministra Respubliki Kazahstan. iz https://primeminister.kz/ru/news/reviews/itogi-goda-finansirovanie-nauki-novye-programmy-obucheniya-iaktsent-na-prakticheskom-primenenii-nauchnykh-razrabotok-29536 (In Russian).Отчет о реализации Концепции цифровой трансформации, развития отрасли информационнокоммуникационных технологий и кибербезопасности на 2023–2029 годы. Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан, 15 апреля 2024. 2025 г. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/mdai/documents/details/645631?lang=ruOtchet o realizacii Koncepcii cifrovoj transformacii, razvitija otrasli informacionno-kommunikacionnyh tehnologij i kiberbezopasnosti na 2023–2029 gody. (2024) Ministerstvo cifrovogo razvitija, innovacij i ajerokosmicheskoj promyshlennosti Respubliki Kazahstan. Izvlecheno 5 sentjabrja 2025 g., iz https://www.gov.kz/memleket/entities/mdai/documents/details/645631?lang=ru (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.