д.э.н., профессор
г. Кызылорда
d.e.s., professor
Kyzylorda
Поводом для написания статьи послужил существующие проблемы недостаточного выполнения принципов междисциплинарной методологии при использовании математических методов в социально-экономических исследованиях за последние десять лет. Представлена подробная методология междисциплинарного исследования, проиллюстрированная на конкретном примере использования математических методов в социально-экономических исследованиях в рамках интегративного характера научного знания. Проведен статистический анализ причинно-следственных связей снижения обшей рождаемости в Казахстане и числа рожденных детей по очередностям за длительный период. Кроме того, обоснованность и достоверность представленных выводов статистического анализа подтверждены математическим методом с использованием статистических уравнений зависимостей. Ценность статьи заключается в изложении процедуры методологии междисциплинарного исследования с применением математических методов к исследованиям демографических процессов. На примере конкретного демографического исследования продемонстрирована важность реализации принципов методологии междисциплинарного исследования при применении общераспространенных корреляционно-регрессионных методов. Кроме того, рассмотрен выбор математического метода в соответствии с целью исследования, включая методологию применения уравнений статистических зависимостей к данному предмету исследования. Впервые приводится расчет прогнозов с использованием нормативных расчетов. В результате исследования выявлено, что динамика общего числа рожденных детей в Казахстане обусловлена числом детей, рожденных в порядке очереди, в том числе определены причины резкого снижения числа первых и вторых детей и их дальнейшие перспективы. Причиной стало сокращение числа женщин детородного возраста. Для сохранения стабильного поколения в ближайшей перспективе следует уделять внимание многодетным семьям (более 4–5 детей) и оказывать им поддержку со стороны государства.
The purpose this article stems from the existing problems of insufficient adherence to the principles of interdisciplinary methodology when using mathematical methods in socio-economic research over the past ten years. The article aims to present a detailed methodology for interdisciplinary research, illustrated with a specific example of using mathematical methods in socio-economic studies within the integrative framework of scientific knowledge. A statistical analysis of the causal relationships underlying the decline in overall birth rates in Kazakhstan and the number of children born by birth order over an extended period has been conducted. Furthermore, the validity and reliability of the conclusions drawn from the statistical analysis are confirmed using a mathematical method based on statistical dependency equations. The value of the article lies in outlining the procedure of interdisciplinary research methodology applied to the study of demographic processes using mathematical methods. The importance of implementing the principles of interdisciplinary research methodology is demonstrated through a concrete demographic study, particularly when applying commonly used correlation-regression methods. Additionally, the selection of the mathematical method is considered in accordance with the research objectives, including the methodology for applying statistical dependency equations to the subject of study. For the first time, forecasts are calculated using normative computations. The study reveals that the dynamics of the total number of children born in Kazakhstan are influenced by the number of children born by birth order, including the identification of reasons for the sharp decline in the number of first- and second-born children, and their future prospects. The causes were primarily the reduction in the number of women of childbearing age. To maintain a stable generation in the near future, attention should be given to large families (with more than 4–5 children) and state support should be provided to them.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.