Докторант.
Алматы
doctoral student.
Almaty
PhD, ассоциированный профессор.
Алматы
PhD, аssociate рrofessor.
Almaty
PhD, профессор.
Яньтай
PhD, рrofessor.
Yantai
На фоне стремительного развития глобальных цифровых технологий развивающиеся страны сталкиваются с общими проблемами, такими как медленная трансформация традиционных отраслей и слабая цифровая основа, что требует незамедлительного поиска ускоренных путей цифровой индустриализации, адаптированных к их конкретным условиям. Цель данного исследования – выявить ключевые комбинации условий и пути реализации, обеспечивающие высокий рост цифровых предприятий в развивающихся экономиках, и изучить адаптированные пути ускоренной цифровой индустриализации для этих стран в условиях замедления трансформации традиционных отраслей и слабой цифровой основы. Основываясь на теоретической концепции «технология–организация–среда» (TOE), исследование использует метод качественного сравнительного анализа нечётких множеств (fsQCA). В нем используются финансовые данные 2020–2024 гг. 21 репрезентативной ведущей интернет-платформенной компании в развивающихся экономиках в качестве наблюдаемых образцов для проведения конфигурационного анализа факторов, влияющих на высокий рост цифровых фирм. Научная значимость этой работы заключается в преодолении ограничений традиционного однофакторного анализа и раскрытии синергетического стимулирующего воздействия многомерных факторов. Практически она предоставляет развивающимся странам действенные рекомендации для разработки политики в области цифровой индустрии. Ценность исследования состоит в том, что оно предлагает новый конфигурационный подход к изучению цифровой индустрии на развивающихся рынках, формируя четыре дифференцированных пути высокого роста: масштабно-ориентированный, обусловленный НИОКР и надзором, бережливый НИОКР и совместного расширения. Практические выводы показывают, что ни один отдельный фактор не является необходимым условием для высокого роста; вместо этого предприятия и политики должны выбирать адаптированные пути развития на основе технологического потенциала, организационного масштаба и характеристик внешней среды, тем самым ускоряя цифровую индустриализацию в развивающихся экономиках.
Against the backdrop of rapid global digital technology development, emerging economies universally face challenges such as slow transformation of traditional industries and weak digital foundations, urgently requiring exploration of accelerated digital industrialization pathways suited to their specific conditions. This study aims to systematically identify the key condition combinations and implementation pathways driving the high growth of digital enterprises in emerging economies, exploring tailored accelerated digital industrialization paths for these economies amid traditional industry transformation slowdown and weak digital foundations. Based on the TechnologyOrganization-Environment (TOE) theoretical framework, the study adopts fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA). It uses 2020–2024 financial data of 21 representative leading internet platform companies in emerging economies as observation samples to conduct configurational analysis of factors influencing the high growth of digital firms. The scientific significance of this work lies in breaking through the limitations of traditional single factor analysis, revealing the synergistic driving effects of multi-dimensional factors. Practically, it provides emerging economies with actionable insights for digital industrial policy design. The value of this research is its provision of a novel configurational perspective for digital industry studies in emerging markets, constructing four differentiated high growth pathways: scale driven, R&D supervision driven, lean R&D, and collaborative expansion. The practical implications suggest that no single factor is a necessary condition for high growth; instead, enterprises and policymakers should select tailored development paths based on technological endowments, organizational scale, and environmental characteristics, thereby accelerating digital industrialization in emerging economies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.