Сравнительный анализ гендерных стереотипов в Центральной Азии и Центральной Европе

Несмотря на борьбу с гендерным неравенством, эта проблема по-прежнему актуальна в странах с переходной экономикой и требует дальнейших усилий по ее решению. Укоренившиеся традиционные гендерные стереотипы в сознании людей препятствуют гендерному равенству практически во всех сферах. В то же время последствия гендерных предубеждений для экономики и социума остаются недостаточно изученными. Цель исследования – сравнить гендерные стереотипы в отношении традиционного распределения обязанностей между мужчиной и женщиной в странах Центральной Европы и Центральной Азии. Выдвинуты две гипотезы, которые нашли свое подтверждение результатами регрессионно-корреляционного анализа вторичной информации по проекту «Жизнь в переходный период» (LiTS), осуществленного Европейским банком реконструкции и развития (ЕБРР) в сотрудничестве со Всемирным банком. Результаты исследования позволят внести определенный вклад в пул исследований по гендерному неравенству и выработать рекомендации для корректировки социальной политики в государствах с трансформационной экономикой. Дизайн исследования включает общенаучные методы (позитивный и нормативный подходы) и специальные методы исследования (количественный анализ). На основе ответов трех тысяч четырехсот пяти (3405) респонденток из Центральной Азии и трех тысяч четырехсот шестидесяти четырех (3464) респонденток из Центральной Европы был проведен регрессионный анализ с помощью набора статистических процессов, чтобы оценить взаимосвязь между переменными. Результаты исследования показали, что женщины-респонденты Центральной Европы имеют более слабые гендерные стереотипы по сравнению с участницами из Центральной Азии. Результаты исследования внесут вклад в решение задачи обеспечения роста занятости, сокращения незащищенной занятости и улучшения возможностей достойной работы в странах Центральной Азии.

1. UN. 2020 Gender Social Norms Index (GSNI). URL: https://hdr.undp.org/content/2020-gender-social-norms-index-gsni (accessed: 05.11.2022)

2. Life in transition survey (LiTS III). European Bank for Reconstruction and Development (EBRD). URL: https://www.ebrd.com/work-with-us/procurement/pn-45629.html (accessed: 06.11.2022)

3. UN. Human development report 2021–2022 // Human Development Reports. URL: https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2021-22 (accessed: 11.11.2022)

4. Hermes J. On Stereotypes, Media and Redressing Gendered Social Inequality // Contemporary Readings in Law & Social Justice. 2011. No. 2(2). P. 181–187.

5. Fatehkia M., Kashyap R., Weber I. Using Facebook ad data to track the global digital gender gap // World Development. 2018. No. 107. P. 189–209. doi.org/10.1016/j.worlddev.2018.03.007

6. Mariscal J., Mayne G., Aneja U., Sorgner A. Bridging the Gender Digital Gap // Economics. 2019. No. 13(1). C. 2–12. doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2019-9

7. Eagly A., Koenig A. The Vicious Cycle Linking Stereotypes and Social Roles // Current Directions in Psychological Science. 2021. No. 30(4). P. 343–350.

8. Verdugo-Castro S., García-Holgado A., Sánchez-Gómez M.C. The gender gap in Higher Stem Studies: A systematic literature review // Heliyon. 2022. No. 8(8). P. 1–14. URL: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10300

9. Gligor D., Bozkurt S., Welch E., Gligor N. An exploration of the impact of gender on customer engagement // Journal of Marketing Communications. 2022. P. 1–24.

10. Mendonça J., Reis A. Exploring the mechanisms of gender effects in user innovation // Technological Forecasting and Social Change. 2020. No. 155. doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119988

11. Kuzhabekova A., Janenova S., Almukhambetova A. Analyzing the Experiences of Female Leaders in Civil Service in Kazakhstan: Trapped between Economic Pressure to Earn and Traditional Family Role Expectations // International Journal of Public Administration. 2022. No. 41(15). P. 1290–1301. doi: 10.1080/01900692.2017.1387142

12. Fabris A. et al. Gender stereotype reinforcement: Measuring the gender bias conveyed by ranking algorithms // Information Processing & Management. 2020. No. 6(57). doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102377

13. Ahn J., Kim J., Sung Y. The effect of gender stereotypes on artificial intelligence recommendations // Journal of Business Research. 2022. No. 141. P. 50–59. doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.12.007

14. Meho L. The gender gap in highly prestigious international research awards, 2001–2020 // Quantitative Science Studies. 2021. No. 2(3). P. 976–989. doi.org/10.1162/qss_a_00148

15. Ilie C., Monfort A., Fornes G., Cardoza G. Promoting female entrepreneurship: The impact of gender gap beliefs and perceptions // SAGE Open. 2021. No. 11(2). doi.org/10.1177/21582440211018468

16. Teelken C., Taminiau Y., Rosenmöller C. Career mobility from associate to full professor in academia: micro-political practices and implicit gender stereotypes // Studies in Higher Education. 2019. No. 46(4). P. 836–850. doi.org/10.1080/03075079.2019.1655725

17. Ólafsdóttir Ó.T. Equality between Women and Men. In International Human Rights Monitoring Mechanisms. Brill. Nijhoff. 2021. P. 607–615. doi.org/10.1163/9789004478886_042

18. Medina-Claros S., García-Pardo F., Pérez-Moreno S., Bárcena-Martín E. Economic gender gap: Which countries are falling behind? // Panoeconomicus. 2021. No. 68(2). C. 213–230. doi.org/10.2298/pan2102213m

19. Evans D.K., Akmal M., Jakiela P. Gender gaps in education: The long view // IZA Journal of Development and Migration. 2021. No. 1(12).

20. Francesconi M., Parey M. Early gender gaps among university graduates // SSRN Electronic Journal. 2018. doi.org/10.2139/ssrn.3137492

21. Merten J. Culture, gender and the recognition of the basic emotions // Psychologia. 2005. No. 4(48). P. 306–316. doi.org/10.2117/psysoc.2005.306