Жарнама тиімділігін арттырудағы эмоциялық әсердің рөлі

Бұл зерттеу эмоциялық тартулардың жарнамадағы тиімділігін зерттеу мақсатында ғылыми әдебиеттің библиометриялық талдауын жүргізеді. Мәліметтер жинау үшін Scopus дерекқоры пайдаланылды, ол маркетинг, психология және әлеуметтік ғылымдар салаларындағы рецензияланған жарияланымдардың кең ауқымын ұсынады. Талдау нәтижелері эмоциялық тартуларға қызығушылықтың 1980-жылдардан бері едәуір артқанын, әсіресе 2015 жылдан кейін сандық платформалар мен жаңа технологиялардың жарнама стратегияларына айтарлықтай әсер еткенін көрсетеді. Негізгі теориялық концепциялар, мысалы, Эмоциялық ықпал ету моделі (ELM) және Эмоцияларды ауыстыру гипотезасы (ATH), эмоциялық тартулардың тұтынушылардың мінезқұлқына, оның ішінде брендті қабылдау және сатып алу шешімдерін қабылдау процесіне әсерін түсінуге маңызды болып қалады. Талдау барысында эмоциялық және рационалды тартулар, кросс-мәдени айырмашылықтар және сандық жарнаманың этикалық аспектілері сияқты бірнеше негізгі зерттеу кластерлері анықталды. Сондай-ақ, нейромаркетингке және жарнама стратегияларын персонализациялау үшін жаңа технологияларды қолдануға қызығушылықтың артқанын атап өту маңызды. Бұл зерттеу цифрлық маркетингте эмоциялық тартулардың маңыздылығын айқындайды, персонализацияланған контент, инфлюенсер маркетингі және тұтынушылармен нақты уақыттағы өзара әрекеттесу мәселелеріне назар аударады. Болашақ зерттеулер мәдени ерекшеліктерді, этикалық мәселелерді және жасанды интеллект сияқты технологияларды қолдануды ескеруі тиіс.

1. Holbrook M.B., Batra R. Assessing the role of emotions as mediators of consumer responses to advertising // Journal of Consumer Research. 1987, vol. 14, no. 3, pp. 404–420.

2. Edell J.A., Burke M.C. The power of feelings in understanding advertising effects // Journal of Consumer Research. 1987, vol. 14, no. 3, pp. 421–433.

3. MacInnis D.J., Jaworski B.J. Information processing from advertisements: Toward an integrative framework // Journal of Marketing. 1989, vol. 53, no. 4, pp. 1–23.

4. Yoo C.Y., MacInnis D.J. The brand attitude formation process of emotional and informational ads // Journal of Business Research. 2005, vol. 58, no. 10, pp. 1397–1406.

5. Ashley C., Tuten T. Creative strategies in social media marketing: An exploratory study of branded social content and consumer engagement // Psychology & Marketing. 2015, vol. 32, no. 1, pp. 15–27.

6. Absattar A., Mambetova M., Zhubay O. The potential of emotive language to influence the understanding of textual information in media coverage // Humanities and Social Sciences Communications. 2022, vol. 9, no. 1, pp. 1–12.

7. Chan K., Zhang C. Living in a celebrity-mediated social world: The Chinese experience // Young Consumers. 2007, vol. 8, no. 2, pp. 139–152.

8. Eisend M. How humor in advertising works: A meta-analytic test of alternative models // Marketing Letters. 2011, vol. 22, no. 2, pp. 115–132.

9. Hofstede G., Hofstede G.J., Minkov M. Cultures and organizations: Software of the mind (3rd ed.). McGraw-Hill Education. 2010.

10. Poels K., Dewitte S. How to capture the heart? Reviewing 20 years of emotion measurement in advertising // Journal of Advertising Research. 2006, vol. 46, no. 1, pp. 18–37.

11. Bekakhmetov G., Korzhumbayeva A. Critical analysis of commercial and political ads in Russia and Kazakhstan: Applications in education. ISCAT 2015 Conference Proceedings. 2015. URL: https://www.academia.edu/127859145

12. Swaminathan V., Sorescu A., Steenkamp J.B.E., O’Guinn T.C., Schmitt B. Branding in a hyperconnected world: Refocusing theories and rethinking boundaries // Journal of Marketing. 2020, vol. 84, no. 2, pp. 24–46.

13. Bleier A., Eisenbeiss M. Personalized online advertising effectiveness: The interplay of what, when, and where // Marketing Science. 2015, vol. 34, no. 5, pp. 669–688.

14. Cotte J., Coulter R.A., Moore M. Enhancing or disrupting guilt: The role of ad credibility and perceived manipulative intent // Journal of Business Research. 2005, vol. 58, no. 3, pp. 361–368.

15. Belch G.E., Belch M.A. Advertising and promotion: An integrated marketing communications perspective (11th ed.). McGraw-Hill Education. 2017.

16. Zupic I., Čater T. Bibliometric methods in management and organization // Organizational Research Methods. 2015, vol. 18, no. 3, pp. 429–472.

17. Falagas M.E., Pitsouni E.I., Malietzis G.A., Pappas G. Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: Strengths and weaknesses // FASEB Journal. 2008, vol. 22, no. 2, pp. 338–342.

18. Burnham J.F. Scopus database: A review // Biomedical Digital Libraries. 2006, vol. 3, no. 1, pp. 1–8.

19. Mongeon P., Paul-Hus A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: A comparative analysis, Scientometrics. 2016.

20. Aria M., Cuccurullo C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis // Journal of Informetrics. 2017, vol. 11, no. 4, pp. 959–975.

21. Culnan M.J., O’Reilly C.A., Chatman J.A. Intellectual structure of research in organizational behavior, 1972–1984: A co-citation analysis // Journal of the American Society for Information Science. 1990, vol. 41, no. 6, pp. 453–458.

22. Small H. Cocitation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents // Journal of the American Society for Information Science. 1973, vol. 24, no. 4, pp. 265–269.

23. Kessler M.M. Bibliographic coupling between scientific papers // American Documentation. 1963, vol. 14, no. 1, pp. 10–25.

24. Petty R. E., Cacioppo J.T. Communication and persuasion: Central and peripheral routes to attitude change, Springer. 1986.