Барьеры и драйверы развития цифровой туристско-экскурсионной инфраструктуры в мегаполисах Республики Казахстан

Исследование направлено на изучение специфики развития цифровой туристско-экскурсионной привлекательности в Республике Казахстан. В работе анализируются основные барьеры, возникающие на пути цифровой трансформации туризма, проводится анализ политических, экономических, социальных и технологических факторов и предлагаются возможные направления их преодоления с учетом национальных особенностей развития отрасли. В рамках исследования рассматриваются теоретические аспекты развития туристско-экскурсионной деятельности в условиях активной цифровизации городской среды крупных мегаполисов, а также оценивается влияние внешней среды на формирование цифровой туристской инфраструктуры. На основе PEST-анализа выявлены ключевые факторы, определяющие привлекательность цифровой инфраструктуры, степень интеграции информационных систем, кадровое обеспечение и институциональные условия. Особое внимание уделено проблемам фрагментарности данных, цифрового неравенства и дефицита специалистов, ограничивающих внедрение современных цифровых решений в туристской сфере. В статье обоснованы приоритетные направления повышения привлекательности цифровой туристско-экскурсионной инфраструктуры, связанные с формированием единой цифровой экосистемы, развитием аналитики больших данных, повышением цифровой компетентности бизнеса и стимулированием внедрения smart-технологий в городской туристской среде. Полученные результаты могут быть использованы при разработке программ цифровизации туризма, а также в практической деятельности органов управления и субъектов туристской индустрии мегаполисов Казахстана.

1. Bekenova L., Korvyakov V., Drapkin I. Сonnection of Investment Activity and Digitalization in the Megacities of the Republic of Kazakhstan, Economics // The Strategy and Practice. 2021, no. 3, pp. 94–105. URL: https://doi.org/10.51176/1997-9967-2021-3-94-105

2. Berdibekova A., Sadykova G., Alpeissova S., Parimbekova L., Zhanabayeva Z. Prospects for the Formation of a Smart Destination as a Determining Factor in the Modernization of Urban Infrastructure and a Means of Sustainable Urban Tourism Development in Kazakhstan // Journal of Environmental Management and Tourism. 2022, no. 13(64), pp. 14–32. URL: https://doi.org/10.14505/jemt.13.8(64).14

3. Shilibekova B., Plokhikh R., Dávid L. On the path to tourism digitalization: the digital ecosystem by the example of Kazakhstan // GeoJournal of Tourism and Geosites. 2024, no. 4(57), pp. 2060–2070. URL: https://doi.org/10.30892/gtg.574spl20-1373

4. Shilibekova B., Plokhikh R. Assessing readiness and breaking barriers to tourism digitalization: a case study of Kazakhstan // Economic Series of the Bulletin of the L.N. Gumilyov ENU. 2025, no. 2, pp. 365–385. URL: https://doi.org/10.32523/2789-4320-2025-2-365-385

5. Sergeyeva A., Abdullina A., Nazarov M., Turdimambetov I., Maxmudov M., Yanchuk S. Development of Cross-Border Tourism in Accordance with the Principles of Sustainable Development on the KazakhstanUzbekistan Border // Sustainability. 2022, no. 14(19), pp. 12734. URL: https://doi.org/10.3390/su141912734

6. Rsaldin E., Toleubaeva A., Manap A. The impact of digitalization on the financing and development of the tourism industry // Statistika, uchet i audit. 2025, no. 2, pp. 45–61. URL: https://doi.org/10.51579/15632415.2025.-2.07

7. Sheikhi A., Mesiar R.A. A classification using mixture of concordance measures // Iranian Journal of Fuzzy Systems. 2025, no. 3(22), pp. 139–149. URL: https://doi.org/10.22111/ijfs.2025.51019.9017

8. Dauletkhanova Y., Sapiyeva A., Kaliyeva A. Enhancing digital tourist flow forecasting and infrastructure resilience in resort areas // Bulletin of the L.N. Gumilyov ENU. Chemistry. Geography. Ecology Series. 2025, no. 2(151), pp. 143–153. URL: https://doi.org/10.32523/2616-6771-2025-151-2-143-153

9. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планироваю и реформам Республики Казахстан. URL: https://www.stat.gov.kz/ (дата обращения: 15.05.2026)

10. Dyussekeyeva Y., Kadyrbekova D., Issakov Y., Ageleuova A., Zhaksybekova D., Gajic T. Forecasting technology acceptance in tourism and hospitality: lessons from Akmola region in Kazakhstan // GeoJournal of Tourism and Geosites. 2025, no. 3(61), pp. 1519–1530. URL: https://doi.org/10.30892/gtg.61311-1521

11. Kadyrbekova D., Orazanbay M. Using digital innovations for tourism development in East Kazakhstan // Tourism, leisure and hospitality. 2024, no. 2, pp. 23–29. URL: https://doi.org/10.59649/29595185-2024-2-23-29

12. Mamrayeva D., Tashenova L. Analysis of the tourism infrastructure of the cities of Central Kazakhstan//BuketovbusinessReview.2021,no.3(103),pp.73–83.URL:https://doi.org/10.31489/2021ec3/73-83

13. Kanat G., Yang Z., Wang C., Akbar I., Mominov S. Evaluation of Competitiveness of e-Commerce Websites in Kazakhstan // Sustainability. 2024, no. 16(24), pp. 10972. URL: https://doi.org/10.3390/su162410972

14. Saparov K., Omirzakova M., Yeginbayeva A., Sergeyeva A., Saginov K., Askarova G. Assessment for the Sustainable Development of Components of the Tourism and Recreational Potential of Rural Areas of the Aktobe Oblast of the Republic of Kazakhstan // Sustainability. 2024, no. 9(16), pp. 3838. URL: https://doi.org/10.3390/su16093838

15. Zheldibayev A., Kulazhanov Y., Moldagaliyeva A., Abdildayeva N., Zhoya K., Sarkitkan K., Savanchiyeva A., Aldasheva A., Askarova M., Pavlichenko L. Study of the current state and prospects for the development of tourist flow in the city of Almaty, Kazakhstan // GeoJournal of Tourism and Geosites. 2024, no. 4(57), pp. 1952–1963. URL: https://doi.org/10.30892/gtg.574spl09-1362

16. Pinke-Sziva I., Keller K., Kovács L. Smart positioning: how smart technologies can increase the attractiveness of heritage tourism destinations? The case of a small-scale Hungarian heritage city // Journal of Heritage Tourism. 2023, no. 19, pp. 762–780. URL: https://doi.org/10.1080/1743873x.2023.2276271

17. Wu S., Wang J., Jia Y., Yang J., Li J. Planning and layout of tourism and leisure facilities based on POI big data and machine learning // PLOS One. 2025, no. 3(20), pp. e0298056. URL: https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0298056