Оптимизационная модель управления как фундаментальное решение в оценке конкурентной среды предприятия

Исследование представляет анализ конкурентоспособности предприятий с использованием методов многокритериальной оптимизации и экономико-математического моделирования. Для учета динамики цен были использованы данные по инфляции за 2012–2025 гг. для расчета кумулятивных коэффициентов инфляции и реконструкции исторических ценовых трендов. Конкурентоспособность оценивалась с помощью интегрального показателя, агрегирующего ценовые и неценовые факторы, включая ценовую политику, ассортимент и качество услуг, системы скидок, частоту посещений и имидж бренда, что обеспечивает объективное сравнение предприятий. Прогнозирование доходов на 2026–2030 гг. проводилось с использованием модели ARIMA, позволяющей выявить среднесрочные тенденции развития в условиях изменяющейся рыночной среды. Результаты демонстрируют, что низкие цены обеспечивают лишь краткосрочное конкурентное преимущество, в то время как устойчивое лидерство на рынке достигается за счет сбалансированного развития множества параметров конкурентоспособности. Предлагаемая модель оптимизации включает пороговые значения цен, позволяющие оценивать целесообразность ценовых стратегий с точки зрения долгосрочной прибыльности и операционной устойчивости. Практическая значимость исследования заключается в построении интегрального индекса конкурентоспособности, который может применяться в стратегическом планировании для выявления сильных и слабых сторон предприятий. Модель универсальна и может адаптироваться к различным отраслям путем корректировки набора критериев и их весов, способствуя эффективному использованию ресурсов, укреплению рыночных позиций и повышению инвестиционной привлекательности.

1. Siudek T., Zawojska A. Competitiveness in the economic concepts, theories and empirical research // Oeconomia. 2014. Vol. 13. No. 1. P. 91–108.

2. Reva Y.N. et al. The impact of quality and price on purchase decisions mediated by customer satisfaction // Journal of Business and Applied Management. 2024. Vol. XVII. No. 2. P. 161–184.

3. Vlados C.M., Katimertzopoulos F. Assessing meso and micro-competitiveness boosting policies in Stra. Tech.Man terms // International Journal of Business and Social Research. 2018. Vol. 8. No. 9. P. 1–15.

4. Shaulska L. et al. Strategic enterprise competitiveness management under global challenges // Academy of Strategic Management Journal. 2021. Vol. 20. No. 4. P. 1–7.

5. Meier A., Eller R., Peters M. Creating competitiveness in incumbent smalland medium-sized enterprises: a revised perspective on digital transformation // Journal of Business Research. 2025. Vol. 186. P. 115028.

6. Comanescu E.L. et al. Competitiveness of companies in the competitive environment: the essential question of performance management // Proceedings of the International Conference Knowledge-based organization. 2018. Vol. 24. No. 1. P. 273–278.

7. Dukhaykh S., Alangri N. Dynamic capabilities and sustainable competitive advantage in SMEs: the roles of innovation and organizational learning // Industrial Digital Transformation: Sustainable Challenges for SMEs. 2026. Vol. 18. No. 3. P. 1320.

8. Ozcalici M. et al. Strategizing competitive edge in service operations: a model proposal for determining the unit costs through activity-based cost accounting and the full-consistency method // Operations Management Research. 2024. Vol. 17. P. 996–1021.

9. Azhar N.A. et al. Multi-criteria decision making: a systematic review // Recent Advances in Electrical and Electronic Engineering. 2021. Vol. 14. No. 8. P. 23.

10. Lamrini L., Abounaima M.C., Alaoui M.T. New distributed-TOPSIS approach for multi-criteria decision-making problems in a big data context // Journal of Big Data. 2023. Vol. 10. No. 97.

11. Gligor D., Jurcu C.-N. About competitiveness in the context of sustainable development // Proceedings of the 8th International Management Conference “Management Challenges for Sustainable Development”. Bucharest, 2014. Vol. 8. No. 1. P. 65–74.

12. Ivanova M. et al. Assessment of the competitiveness of enterprises // Economic Annals. 2018. Vol. 173. No. 9–10. P. 26–31.

13. Zou J. et al. Improved large-scale multi-objective competitive swarm optimizer with direction learning and decision enhancement // Expert Systems with Applications. 2026. Vol. 297. P. 129328.

14. Baths and saunas in Ust-Kamenogorsk. URL: https://101sauna.kz/Oskemen (accessed: 29.12.2025)

15. Baths in Ust-Kamenogorsk. URL: https://oskemen.bani.kz/ (accessed: 29.12.2025)

16. 2GIS: maps and directory. URL: https://2gis.kz (accessed: 29.12.2025)

17. Inflation in Kazakhstan from 2012 to 2025 // Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/436183/inflation-rate-in-kazakhstan/ (accessed: 29.12.2025)

18. Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: principles and practice. 2018. P. 1–74.

19. Bairagi A. How do suppliers to FDI companies finance their business despite facing unique challenges? A case insight from Bangladesh’s SMEs sector // American Journal of Industrial and Business Management. 2025. Vol. 15. No. 5. P. 782–814.