Применение маркетинговых цифровых технологий в сфере логистики: методика и оценка результативности

В условиях цифровой трансформации особую актуальность приобретает проблема совершенствования логистической деятельности и интеграции маркетинга и логистики. Работа-предназначена для определения экономических и операционных результатов внедрения инструментов цифрового маркетинга в деятельность логистической компании с помощью количественных показателей. Исследование было разделено на две группы: в экспериментальной группе использовались онлайн-трекеры, электронные сообщения и персонифицированные рекомендации, а контрольная группа получала услуги в традиционном формате. Результаты показали, что внедрение цифровых технологий увеличило средний чек на 25%, количество заказов на 23,3% и повторные закупки – на 30%. Уровень удовлетворенности клиентов увеличился с 3,9 до 4,6 (p<0,05). Рентабельность инвестиций составила 62,9%, чистая экономическая прибыль составила 2,9 млн тг. Время доставки сократилось на 12%, а расходы на топливо снизились на 15%. Научная новизна исследования проявляется в разработке подхода к комплексной оценке влияния маркетинговых цифровых технологий на результаты логистической деятельности на основе эмпирических данных в конкретной производственной среде. Предложенная методика позволяет количественно доказать влияние инструментов цифрового маркетинга на операционные и финансовые показатели, комбинируя статистический анализ и расчеты экономической эффективности. Практическая ценность исследования заключается в предоставлении логистическим компаниям четкого алгоритма и вычислительных механизмов для измерения результативности внедрения цифровых решений. Этот подход применим к автоматизации маркетинга для предприятий.

1. Горячева С.М. Использование инструментов цифрового маркетинга при продвижении товаров и услуг на рынок // Право. Экономика. Социальное партнерство: сб. науч. тр. Междунар. ун-т «МИТСО»; редкол.: В.Ф. Ермолович (гл. ред.). – Минск: Междунар. ун-т «МИТСО», 2023. – С. 701–704.

2. Бондаренко Е.М. Теоретические основы распределительной логистики предприятий обувной промышленности в условиях цифровизации // Научно-практический журнал. На пути к гражданскому обществу. – 2022. – № 1. – С. 27–32.

3. Al Muala A.M. Digital marketing in logistics: how new technologies change the rules of the game // Acta Logistica. 2025. Vol. 12. No. 2. P. 369–380. URL: https://www.actalogistica.eu/issues/2025/II_2025_15_ Al-Muala.pdf

4. Sakas D.P., Reklitis D.P., Trivellas P., Vassilakis C., Terzi M. The Effects of Logistics Websites’ Technical Factors on the Optimization of Digital Marketing Strategies and Corporate Brand Name // Processes. 2022. Vol. 10. No. 5. P. 892. DOI: 10.3390/pr10050892 URL: https://www.mdpi.com/2227-9717/10/5/892

5. Holloway S. Digital Transformation in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review of Trends and Applications // Preprints.org. 2024. URL: https://www.preprints.org/manuscript/202411.2423

6. Mentzer J.T., DeWitt W., Keebler J.S., Min S., Nix N.W., Smith C.D., Zacharia Z.G. Defining supply chain management // Journal of Business Logistics. 2001. Vol. 22. No. 2. P. 1–25. URL: https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2001.tb00001.x

7. Esper T.L., Ellinger A.E., Stank T.P., Flint D.J., Moon M. Demand and supply integration: A conceptual framework of value creation // Journal of the Academy of Marketing Science. 2010. Vol. 38. No. 1. P. 5–18. URL: https://doi.org/10.1007/s11747-009-0131-9

8. Chaffey D., Ellis-Chadwick F. Digital Marketing. 8th ed. Harlow: Pearson Education, 2022. 656 p.

9. Lemon K.N., Verhoef P.C. Understanding customer experience throughout the customer journey // Journal of Marketing. 2016. Vol. 80. No. 6. P. 69–96. URL: https://doi.org/10.1509/jm.15.0420

10. Tiago M.T.P.M.B., Veríssimo J.M.C. Digital and social media: Why bother? // Business Horizons. 2014. Vol. 57. No. 6. P. 703–708. URL: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2014.07.002

11. Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I. Marketing 5.0: Technology for Humanity. Hoboken: Wiley, 2021. 224 p. URL: https://doi.org/10.1002/9781119668510

12. Verhoef P.C., Kooge E., Walk N. Creating Value with Big Data Analytics. London: Routledge, 2016. 310 p.

13. Kumar V., Reinartz W. Customer Relationship Management: Concept, Strategy, and Tools. 3rd ed. Berlin: Springer, 2018. 532 p. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55381-7

14. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing disruption risks // International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58. No. 7. P. 207–213. URL: https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1664508

15. Wamba S.F., Gunasekaran A., Akter S. et al. Big data analytics and firm performance // International Journal of Production Economics marketing. 2020. Vol. 223. Art. 107547. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107119

16. Toorajipour R., Sohrabpour V., Nazarpour A., Oghazi P., Fischl M. Artificial intelligence in supply chain management // Computers & Industrial Engineering. 2021. Vol. 157. Art. 107119. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107119

17. Seyedan M., Mafakheri F. Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting // Computers & Industrial Engineering. 2020. Vol. 144. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106435

18. Kazhmuratova A., Kakitayeva Ah., Tymbayeva Zh., Satybaldiyeva D. The Use of Instagram in Impulsive Fashion Purchases amongst Kazakhstani Centennials. Eurasian Journal of Economic and Business Studies. 2023. Vol. 3. No. 67. Р. 59–71. URL: https://doi.org/10.47703/ejebs.v3i67.276

19. Қожахметова А.К. Қазақстандағы логистикалық жүйелердің дамуы // ҚазҰУ Хабаршысы. Экономика сериясы. – 2020. – № 2. – Б. 45–52.

20. Әбдірахманова Д.Қ. Қазақстан кәсіпорындарындағы маркетингтік цифрландыру мәселелері // Экономика: стратегия и практика. – 2021. – № 3. – Б. 88–95.

21. United Nations. Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. New York: United Nations, 2015. URL: https://sdgs.un.org/2030agenda

22. Geissdoerfer M., Savaget P., Bocken N.M.P., Hultink E.J. The circular economy – A new sustainability paradigm? // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 143. P. 757–768. URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.12.048

23. Davenport T.H., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will change the future of marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. 2020. Vol. 48. No. 1. P. 24–42. URL: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

24. Ivanov D. Supply chain viability and the COVID-19 pandemic // International Journal of Production Research. 2021. Vol. 59. No. 12. P. 3535–3552. URL: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1890852

25. Андersen М.А. Calculating and Interpreting Percentage Changes for Economic Analysis // Applied Economics Teaching Review. 2022. Vol. 1. No. 1. P. 12–20. URL: https://www.aaea.org/publications/publications-update/calculating-and-interpreting-percentage-changes-for-economic-analysis

26. Mean – StatPearls / M Hurley // NCBI Bookshelf NIH. 2023. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK546702/

27. Patrocínio T., Madaleno M., Nogueira M.C. Does the Way Variables Are Calculated Change the Conclusions to Be Drawn? A Study Applied to the Ratio ROI (Return on Investment) // J. Risk Financial Manag. 2024. Vol. 17. No. 7. Art. 266. URL: https://doi.org/10.3390/jrfm17070266

28. Mowafaq M. Al-Kassab, Aveen H. Majeed. The use of two-sample t-Test in the real data // Advances and Applications in Statistics. 2022. Vol. 81. P. 13–22. URL: http://dx.doi.org/10.17654/0972361722071

29. Schiffmann O., Hicks B., Nassehi A., Gopsill J., Valero M. A cost–benefit analysis simulation for the digitalisation of cold supply chains // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 8. Art. 4147. URL: https://doi.org/10.3390/s23084147