Логистика саласында маркетингтік сандық технологияларды қолдану: әдістемесі және нәтижелілігін бағалау

Цифрлық трансформация жағдайында логистикалық операцияларды жетілдіру маркетинг пен логистиканың интеграциясы мәселесі ерекше маңызға ие. Бос жұмыс орындарын сандық маркетинг құралдарына маманданған логистикалық компанияны сандық экономикалық және операциялық нәтижелерін тиісті таңбалауға арналған. Сандық трансформация жағдайында логистикалық қызметті жетілдіру және маркетинг пен логистиканы интеграциялау мәселесі ерекше өзектілікке ие. Зерттеу жұмысы сандық маркетинг құралдарын логистикалық компания қызметіне енгізудің экономикалық және операциялық нәтижелерін сандық көрсеткіштер арқылы анықтауға арналған. Зерттеу екі топқа бөлінді: эксперименттік топта онлайн-трекерлер, электрондық хабарламалар және персонализацияланған ұсыныстар қолданылды, ал бақылау тобы дәстүрлі форматта қызмет алды. Нәтижелер сандық технологияларды енгізу орташа чектің 25%-ға, тапсырыс санының 23,3%-ға және қайталама сатып алудың 30%-ға артқанын көрсетті. Клиенттердің қанағаттану деңгейі 3,9-дан 4,6-ға дейін өсті (p<0,05). ROI 62,9%-ды құрап, таза экономикалық пайда 2,9 млн теңгені көрсетті. Жеткізу уақыты 12%-ға қысқарып, жанармай шығындары 15%-ға төмендеді. Зерттеудің ғылыми жаңалығы маркетингтік сандық технологиялардың логистикалық қызмет нәтижелеріне ықпалын нақты өндірістік ортада эмпирикалық деректер негізінде кешенді бағалау тәсілін әзірлеуінде көрінеді. Ұсынылған әдістеме статистикалық талдау мен экономикалық тиімділік есептерін біріктіре отырып, сандық маркетинг құралдарының операциялық және қаржылық көрсеткіштерге әсерін сандық түрде дәлелдеуге мүмкіндік береді. Зерттеудің практикалық құндылығы логистикалық компанияларға цифрлық шешімдерді енгізудің нәтижелілігін өлшеуге арналған нақты алгоритм мен есептеу тетіктерін ұсынуында. Бұл тәсіл кәсіпорындарға маркетингтік автоматтандыруға салынатын инвестициялардың тиімділігін алдын ала болжауға, шығындар мен кірістерді негіздеуге және стратегиялық басқарушылық шешімдерді дәлелді түрде қабылдауға жағдай жасайды.

1. Горячева С.М. Использование инструментов цифрового маркетинга при продвижении товаров и услуг на рынок // Право. Экономика. Социальное партнерство: сб. науч. тр. Междунар. ун-т «МИТСО»; редкол.: В.Ф. Ермолович (гл. ред.). – Минск: Междунар. ун-т «МИТСО», 2023. – С. 701–704.

2. Бондаренко Е.М. Теоретические основы распределительной логистики предприятий обувной промышленности в условиях цифровизации // Научно-практический журнал. На пути к гражданскому обществу. – 2022. – № 1. – С. 27–32.

3. Al Muala A.M. Digital marketing in logistics: how new technologies change the rules of the game // Acta Logistica. 2025. Vol. 12. No. 2. P. 369–380. URL: https://www.actalogistica.eu/issues/2025/II_2025_15_ Al-Muala.pdf

4. Sakas D.P., Reklitis D.P., Trivellas P., Vassilakis C., Terzi M. The Effects of Logistics Websites’ Technical Factors on the Optimization of Digital Marketing Strategies and Corporate Brand Name // Processes. 2022. Vol. 10. No. 5. P. 892. DOI: 10.3390/pr10050892 URL: https://www.mdpi.com/2227-9717/10/5/892

5. Holloway S. Digital Transformation in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review of Trends and Applications // Preprints.org. 2024. URL: https://www.preprints.org/manuscript/202411.2423

6. Mentzer J.T., DeWitt W., Keebler J.S., Min S., Nix N.W., Smith C.D., Zacharia Z.G. Defining supply chain management // Journal of Business Logistics. 2001. Vol. 22. No. 2. P. 1–25. URL: https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2001.tb00001.x

7. Esper T.L., Ellinger A.E., Stank T.P., Flint D.J., Moon M. Demand and supply integration: A conceptual framework of value creation // Journal of the Academy of Marketing Science. 2010. Vol. 38. No. 1. P. 5–18. URL: https://doi.org/10.1007/s11747-009-0131-9

8. Chaffey D., Ellis-Chadwick F. Digital Marketing. 8th ed. Harlow: Pearson Education, 2022. 656 p.

9. Lemon K.N., Verhoef P.C. Understanding customer experience throughout the customer journey // Journal of Marketing. 2016. Vol. 80. No. 6. P. 69–96. URL: https://doi.org/10.1509/jm.15.0420

10. Tiago M.T.P.M.B., Veríssimo J.M.C. Digital and social media: Why bother? // Business Horizons. 2014. Vol. 57. No. 6. P. 703–708. URL: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2014.07.002

11. Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I. Marketing 5.0: Technology for Humanity. Hoboken: Wiley, 2021. 224 p. URL: https://doi.org/10.1002/9781119668510

12. Verhoef P.C., Kooge E., Walk N. Creating Value with Big Data Analytics. London: Routledge, 2016. 310 p.

13. Kumar V., Reinartz W. Customer Relationship Management: Concept, Strategy, and Tools. 3rd ed. Berlin: Springer, 2018. 532 p. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55381-7

14. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing disruption risks // International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58. No. 7. P. 207–213. URL: https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1664508

15. Wamba S.F., Gunasekaran A., Akter S. et al. Big data analytics and firm performance // International Journal of Production Economics marketing. 2020. Vol. 223. Art. 107547. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107119

16. Toorajipour R., Sohrabpour V., Nazarpour A., Oghazi P., Fischl M. Artificial intelligence in supply chain management // Computers & Industrial Engineering. 2021. Vol. 157. Art. 107119. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107119

17. Seyedan M., Mafakheri F. Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting // Computers & Industrial Engineering. 2020. Vol. 144. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106435

18. Kazhmuratova A., Kakitayeva Ah., Tymbayeva Zh., Satybaldiyeva D. The Use of Instagram in Impulsive Fashion Purchases amongst Kazakhstani Centennials. Eurasian Journal of Economic and Business Studies. 2023. Vol. 3. No. 67. Р. 59–71. URL: https://doi.org/10.47703/ejebs.v3i67.276

19. Қожахметова А.К. Қазақстандағы логистикалық жүйелердің дамуы // ҚазҰУ Хабаршысы. Экономика сериясы. – 2020. – № 2. – Б. 45–52.

20. Әбдірахманова Д.Қ. Қазақстан кәсіпорындарындағы маркетингтік цифрландыру мәселелері // Экономика: стратегия и практика. – 2021. – № 3. – Б. 88–95.

21. United Nations. Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. New York: United Nations, 2015. URL: https://sdgs.un.org/2030agenda

22. Geissdoerfer M., Savaget P., Bocken N.M.P., Hultink E.J. The circular economy – A new sustainability paradigm? // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 143. P. 757–768. URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.12.048

23. Davenport T.H., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will change the future of marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. 2020. Vol. 48. No. 1. P. 24–42. URL: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

24. Ivanov D. Supply chain viability and the COVID-19 pandemic // International Journal of Production Research. 2021. Vol. 59. No. 12. P. 3535–3552. URL: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1890852

25. Андersen М.А. Calculating and Interpreting Percentage Changes for Economic Analysis // Applied Economics Teaching Review. 2022. Vol. 1. No. 1. P. 12–20. URL: https://www.aaea.org/publications/publications-update/calculating-and-interpreting-percentage-changes-for-economic-analysis

26. Mean – StatPearls / M Hurley // NCBI Bookshelf NIH. 2023. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK546702/

27. Patrocínio T., Madaleno M., Nogueira M.C. Does the Way Variables Are Calculated Change the Conclusions to Be Drawn? A Study Applied to the Ratio ROI (Return on Investment) // J. Risk Financial Manag. 2024. Vol. 17. No. 7. Art. 266. URL: https://doi.org/10.3390/jrfm17070266

28. Mowafaq M. Al-Kassab, Aveen H. Majeed. The use of two-sample t-Test in the real data // Advances and Applications in Statistics. 2022. Vol. 81. P. 13–22. URL: http://dx.doi.org/10.17654/0972361722071

29. Schiffmann O., Hicks B., Nassehi A., Gopsill J., Valero M. A cost–benefit analysis simulation for the digitalisation of cold supply chains // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 8. Art. 4147. URL: https://doi.org/10.3390/s23084147