Прогнозирование объема городских грузовых перевозок

Эффективное развитие транспортных средств в условиях жесткой конкуренции и глобальной цифровизации зависит от правильной методологии и прогнозирования грузовых перевозок. Проведенный обзор научной литературы показал, что все исследования направлены на железнодорожный вид транспорта. В работе проведено исследование грузоперевозок автомобильным транспортом в г. Алматы, где на уровне местных перевозок грузовики остаются единственным способом доставки грузов из одной точки в другую. Основной целью исследования, представленного в данной статье, является анализ статистических показателей объемов перевозок и грузооборота автомобильным транспортом и разработка программного приложения, предназначенного для прогнозирования ожидаемого объема грузоперевозок. В сфере планирования и управления логистикой для прогнозирования объемов автомобильных перевозок и грузооборота на предстоящий год используется метод скользящего среднего. Принцип метода скользящего среднего заключается во взаимной компенсации случайных отклонений в рамках рассчитанных средних. Это явление возникает в результате замены исходных уровней временного ряда средними арифметическими значениями, рассчитанными за определенные временные интервалы. Для облегчения планирования объемов перевозок и обоснования оптимальности грузоперевозок необходимо располагать актуальными статистическими данными. Статистические данные служат основой для построения динамического представления объемов автомобильного движения и грузооборота в г. Алматы. Для оценки динамики рассчитываются темпы роста показателей. Прогностическая сторона объема грузоперевозок решается путем разработки алгоритма, основанного на методе скользящего среднего.

1. Неруш Ю.М., Саркисов С.В. Транспортная логистика: учебник для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2019. – 351 с.

2. Горяйнов А. Распространение диагностики в транспортной логистике. Признаки использования в АСУ транспортом // Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. «Стратегия инновационного развития экономики: бизнес, наука, образование». – Харьков: НТУ “ХПИ”, 06–09 апреля 2011 г. URL: https://www.researchgate.net/publication/333602990.

3. Мусаев Ж., Туркебаев М., Кибитова Р. Перспективы развития железнодорожного транспорта Казахстана // Вестник КазАТК. – 2021. – № 118(3). – С. 7–14. URL: https://doi.org/10.52167/1609-1817-2021-118-3-7-14.

4. Горяйнов О. Применение диагностики в логистике и распространение на системы транспорта // Материалы VIII международной научно-практичной конференции «Маркетинг и логистика в системе менеджмента» (ноябрь 2010 г.). URL: https://www.researchgate.net/publication/333618251.

5. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики: учебное пособие. – СПб.: Питер, 2003. – 176 с.

6. Кулжабай Н.М., Тышканбаева М.Б., Ботаева С.Б. Логистика: учебное пособие. – Алматы: КазНТУ им. К.И.Сатпаева, 2014. – 284 с.

7. Краковский Ю.М., Попова Н.Н. Обобщенное прогнозирование показателя погрузки грузов при перевозке железнодорожным транспортом // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и технологии. – 2020. – № 3. – С. 43–50. URL: https://doi.org/10.17308/sait.2020.3/3039.

8. Изотов О.А. Прогнозирование перевозок грузов // Системный анализ и логистика. – 2019. – № 4(22). – С. 12–19. URL: http://www.salogistics.ru/magazine/22/2_izotov_12-19.pdf.

9. Гуламов А.А. Прогнозирование объёмов перевозок грузов на узбекской железной дороге // Журнал иностранных языков и лингвистики. – 2022. – Том 4. – № 4. – С. 12–19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-obyomov-perevozok-gruzov-na-uzbekskoy-zheleznoy-doroge/viewer.

10. Гозбенко В.Е., Иванков А.Н., Колесник М.Н., Пашкова А.С. Метод прогнозирования и оптимизации транспортной сети с учетом пропускности пассажирских и грузопотоков // Депонированная рукопись № 330-В2008 от 17.04.2008.

11. Бедрин Д.С. Трансформация методологии планирования и прогнозирования перевозок грузов на железнодорожном транспорте // Бюллетень результатов научных исследований. – 2020. – № 4. – С. 5–23. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-metodologii-planirovaniya-i-prognozirovaniya-perevozok-gruzov-na-zheleznodorozhnom-transporte.

12. Здорова А.Ч. Обзор методов прогнозирования объемов грузовых перевозок // Сборник научных трудов ДВГУПС. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2017. – С. 126–133.

13. Зенкин А.А. Методы прогнозирования объемов грузовых перевозок через международные транспортные коридоры // Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ) – Москва.

14. Широв А.Н., Сапова Е.С., Узякова Р.М., Узяков Р.М. Комплексный прогноз спроса на межрегиональные железнодорожные грузоперевозки // Экономика регионов. – 2021. – Том 17. – № 1. – С. 1–15. URL: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-1.

15. Solonshikov P., Tolstoukhova I., Shevchenko A., Kokorina P. Ensuring transport security during cargo transportation // E3S Web of Conferences (TITDS-XIV-2023). 2024, р. 471. URL: http://doi.org/10.1051/e3sconf/202447103010.

16. Шандрiвська О. Особливостi розвитку регiонального ринку перевезень вантажiв Херсонського регiону // Вiсник Нацiонального унiверситетy “Львiвська полiтехнiка”. Серiя: Проблеми економiки та управлiння. – 2023. – № 7(1). – С. 54–72. URL: https://doi.org/10.23939/semi2023.01.054.

17. Grzejszczak T., Galuszka A., Śmieja J., Harasny M. Prediction of Transportation Orders in Logistics Based on LSTM: Cargo Taxi // October 2023. P. 403–410. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43078-7_33.

18. Лебедева О. Основы анализа спроса на грузоперевозки в городе // Вестник Ангарского государственного технического университета. – 2023. – № 1(17). – С. 237–240. URL: https://doi.org/10.36629/2686-777X-2023-1-17-237-240.

19. Sultanbek M., Adilova N., Sladkowski A., Karibayev A. Forecasting the demand for railway freight transportation in Kazakhstan: A case study // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2024, no. 23(3), p. 101028. URL: https://doi.org/10.1016/j.trip.2024.101028.

20. Jagtap P.P., Kale S., Mahali R. Enhancing Cargo Transportation Using Intelligent Systems for Better Logistic Management // Symposium on International Automative Technology. 2024, 26, 0183. URL: https://doi.org/10.4271/2024-26-0183.

21. Liachovičius E., Šabanovič E., Skrickij V. Freight Rate and Demand Forecasting in Road Freight Transportation Using Econometric and Artificial Intelligence Methods // Transport. 2023, no. 38(4), pp. 231– 242. URL: https://doi.org/10.3846/transport.2023.20932.

22. Официальный сайт Комитета по статистике МНЭ РК. Мониторинг экономических показателей для государственных органов за 2002 по 2022 г. URL: https://stat.gov.kz/ru/industries/business-statistics/stat-transport/dynamic-tables/.

23. Rudakov K.V., Strizhov V.V., Kashirin D.O. et al. Selecting an optimal model for forecasting the volumes of railway goods transportation // Autom Remote Control. 2017, no. 78, pp. 75–87.

24. Агапова Е.Г., Попова Т.М. Математическая модель задачи логистики с переменным тарифом // International Journal of Advanced Studies. 2021, no. 11(2), pp. 7–20. URL: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-2-7-20.

25. Клеев Д.В., Рыполова Г.С. Прогнозирование в транспортно-логистических системах Приморского края // Наука и мир. – 2014. – № 6(10). – С. 89–93. URL: https://mmt.vvsu.ru/files/A841F37A-F1C7-495D-86AA-2EE78BFC9AAF.PDF.

26. Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики: учебно-методическое пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.Гос-экон.ин-т, 2007. – 137 с.

27. Степашкина А.С., Лимаренко Н.В., Успенский И.А., Юхин И.А., Рябчиков Д.С. Обоснование выбора оптимального маршрута для перевозки зерна при внутрихозяйственных перевозках // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. – 2022. – Т. 14. – № 1. – С. 141–149. URL: https://doi.org/10.36508/RSATU.2022.71.57.016.

28. Васьков А.С., Мироненко А.А. Сравнение методов сглаживания по данным эксперимента на модели // Морские интеллектуальные технологии. – 2022. – № 3. – С. 198–204. URL: https://doi.org/10.37220/MIT.2022.57.3.026.

29. Справочник по C#. Исходники по языку программирования CSharp. URL: http://csharpcoderr.com/2014/04/excel-to-datagridview.html.