Развитие робототехнической индустрии Казахстана и мировые тенденции: проблемы и решения

Развитие индустрии робототехники в Казахстане является важным фактором в промышленной модернизации и экономическом росте страны. Тем не менее Казахстан отстает от глобальных лидеров в области принятия роботов, плотности автоматизации и производства домашних робототехников. В этом исследовании рассматриваются проблемы, тенденции и решения для развития робототехники в Казахстане, проводя сравнения с глобальными показателями. Был проведен регрессионный анализ для оценки влияния плотности роботов, инвестиций в НИОКР, принятие искусственного интеллекта, перемещение труда и обучение STEM на производительность промышленности. Результаты показывают, что плотность роботов и инвестиции в области искусственного интеллекта значительно повышают производительность, но низкая рабочая сила STEM в Казахстане и слабые политические стимулы ограничивают рост автоматизации. Кроме того, связанное с автоматизацией перемещение труда представляет риски, что требует комплексных программ восстановления рабочей силы. Ключевые рекомендации включают в себя увеличение финансирования НИОКР в робототехнике как минимум до 1% ВВП, обеспечение налоговых льгот для инвестиций в автоматизацию, укрепление образования STEM и согласование политики робототехники с лучшими практиками. Казахстан также должен привлечь иностранные робототехники, создать правовую основу для ИИ и робототехники и разработать местную экосистему производства робототехники. Будущие исследования должны изучить долгосрочные последствия рынка труда на автоматизацию, анализ затрат и выгод инвестиций в робототехнику, промышленную автоматизацию, управляемую искусственным интеллектом, и проблемы с инфраструктурой. Внедряя стратегическую политику, Казахстан может ускорить принятие робототехники, повысить производительность промышленности и интегрироваться в глобальную высокотехнологичную экономику.

1. Qiu S. et al. Deep learning techniques in intelligent fault diagnosis and prognosis for industrial systems: a review // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 3. P. 1305.

2. Al Noman M.A., Zhai L., Almukhtar F H., Rahaman M.F., Omarov B., Ray S., Wang C. A computer vision-based lane detection technique using gradient threshold and hue-lightness-saturation value for an autonomous vehicle // International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2023. Vol. 13. No. 1. P. 347.

3. Temirgaziyeva S., Omarov B. Traffic sign recognition with convolutional neural network // Scientific Journal of Astana IT University. 2022. P. 14–23.

4. Faccio M. et al. Human factors in cobot era: a review of modern production systems features // Journal of Intelligent Manufacturing. 2023. Vol. 34. No. 1. P. 85–106.

5. Dzedzickis A. et al. Advanced applications of industrial robotics: New trends and possibilities // Applied Sciences. 2021. Vol. 12. No. 1. P. 135.

6. Galin R., Meshcheryakov R. Automation and robotics in the context of Industry 4.0: the shift to collaborative robots // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2019. Vol. 537. No. 3. P. 032073.

7. Baimukhanov T. et al. Some aspects of robotization of the economy and creation of a robot manager // Journal of Economic Research & Business Administration. 2021. Vol. 137. No. 3. P. 139–146.

8. Daribay A., Serikova A., Ukaegbu I.A. Industry 4.0: Kazakhstani industrialization needs a global perspective // Procedia computer science. 2019. Vol. 151. P. 903–908.

9. Sotnik S., Lyashenko V. Modern industrial robotics industry. 2022.

10. Ступина Е.Е. и др. Основы робототехники: учебное пособие для студентов вузов. – 2019.

11. Mamrayeva D.G., Toxambayeva A.B., Tashenova L.V. Industry digitalization in the Republic of Kazakhstan // Bulletin of the Karaganda university Economy series. 2022. Vol. 105. No. 1. P. 54–67.

12. George A.S., George A.S.H. Revolutionizing Manufacturing: Exploring the Promises and Challenges of Industry 5.0 // Partners Universal International Innovation Journal. 2023. Vol. 1. No. 2. P. 22–38.

13. Javaid M., Haleem A., Singh R.P., Suman R., Javaid M. et al. Artificial intelligence applications for industry 4.0: A literature-based study // Journal of Industrial Integration and Management. 2022. Vol. 7. No. 01. P. 83–111.

14. Qazaqstan Respublikasy strategialyq josparlau jäne reformalar jönındegı agenttıgınıñ ūlttyq statistika bürosy. URL: https://www.stat.gov.kz/ (ötınış berılgen kün: 21.11.2024). (In Kazakh).

15. Bhadra P., Chakrabort, S., Saha S. Cognitive IoT Meets Robotic Process Automation: The Unique Convergence Revolutionizing Digital Transformation in the Industry 4.0 Era. In Confluence of Artificial Intelligence and Robotic Process Automation. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023, pp. 355–388.