Влияние технологий искусственного интеллекта на развитие логистических процессов в транспортной отрасли: экспертная оценка рисков и перспектив автоматизации

Интеграция современных цифровых технологий в логистические процессы представляет собой одно из ключевых направлений повышения конкурентоспособности компаний в условиях глобального рынка. Провайдеры логистических услуг (PL-провайдеры) активно внедряют технологии искусственного интеллекта, которые используются для оптимизации транспортных маршрутов, управления логистическими операциями, повышения уровня безопасности и увеличения общей эффективности транспортной системы. Применение искусственного интеллекта открывает широкие перспективы для логистики, позволяя достигать значительных результатов в сфере управления ресурсами и оптимизации затрат. Современные логистические операторы пятого уровня (5PL) успешно осваивают технологии, основанные на ИИ, что позволяет им обеспечивать устойчивый рост доходов. На сегодняшний день наблюдается формирование условий для появления провайдеров шестого уровня (6PL), отличительной особенностью которых является стремление к полной автоматизации логистических процессов и минимальному участию человеческого труда. Целью данного исследования является анализ влияния искусственного интеллекта на развитие логистической отрасли и изучение возможностей, которые он предоставляет для дальнейшей трансформации логистических компаний в условиях цифровизации. В рамках исследования была разработана анкета, с помощью которой проведен всесторонний анализ воздействия технологий ИИ на различные сферы деятельности логистических компаний. Особое внимание в исследовании уделено сравнению возможностей искусственного интеллекта с человеческими ресурсами не только с точки зрения профессиональной экспертности и аналитической гибкости, но также с учетом таких качеств, как творческое мышление, морально-этические ориентиры и способность к нестандартному принятию решений. Кроме того, в исследование включен анализ отношения специалистов к потенциальным рискам, связанным с внедрением ИИ в бизнес-процессы транспортно-логистических предприятий, что является важным аспектом при оценке последствий цифровой трансформации. Результаты проведенного исследования вносят существенный вклад в развитие научных знаний в области логистики, способствуя более глубокому пониманию перспектив использования технологий ИИ в управлении логистическими цепями. Полученные данные могут служить основой для дальнейших научных изысканий, а также для разработки новых логистических моделей, соответствующих требованиям современной цифровой экономики. Практическая значимость исследования заключается в возможности его применения для анализа рисков и оценки последствий внедрения искусственного интеллекта, что особенно актуально для компаний, стремящихся к повышению уровня автоматизации логистических процессов и сокращению доли человеческого участия в управлении.

1. Крылатков П.П., Прилуцкая М.А. Управление цепью поставок (SCM): учеб.пособие. – Екатеринбург: Изд-во Урал.ун-та, 2018. – 140 с.

2. Бибоев М.Х., Григорьев Е.М. Применение технологий искусственного интеллекта в логистике // Молодой ученый. – 2024. – № 18(517). – С. 455–459. URL: https://moluch.ru/archive/517/113656/ (дата обращения: 21.05.2025)

3. Молдабекова А.Т., Филипп Р., Ахметова З.Б., Асанова Т.А. Роль цифровых технологий в развитии логистики в Казахстане в формировании Индустрии 4.0 // Экономика: стратегия и практика. – 2021. – № 2(16). – С. 164–177.

4. Дашков А.А., Нестерова Ю.О. Исследование влияния искусственного интеллекта на бизнес-модель организации // E-Management. – 2020. – Т. 3. – № 4. – С. 26–36.

5. Шаран К.Н. Искусственный интеллект в логистике // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2018. – № 8.

6. Moldabekova A. Advanced technologies in improving the management of logistics services: Bibliometric network analysis // Polish Journal of Management Studies. 2020. Vol. 21. № 1. P. 211–223.

7. PL-операторы. Кто они такие? URL: https://www.lobanov-logist.ru/library/all_articles/54271 (дата обращения: 24.02.2025)

8. Мамаев Э.А., Чеботарева Е.А., Ковалева Н.А. Логистические провайдеры в транспортных системах: учеб. пособие. – Ростов н/Д: ФГБОУ ВО РГУПС, 2017. – 130 с.

9. Visser J., van Goor A.B. Logistics: Principles and Practice. Deventer: Kluwer, 2019. 488 p.

10. Wang Y., Han J., Zhang R. Research on the Development Trend of Intelligent Logistics System Based on Artificial Intelligence Technology // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2020. Vol. 39. № 2. P. 2561– 2572.

11. АО “KTZ Express”. URL: https://kffanek.kz/ao-ktz-express (дата обращения: 24.02.2025)

12. Дрозд Т., Мусалиева Р., Төлепекова А., Карсыбаев Е., Изтелеуова М. Реинжиниринг процессов коммерческой функции компании как путь к переходу на blockchain технологии в логистике // Вестник КазАТК. – 2023. – № 125(2). – С. 97–109.

13. На уровне 4PL. URL: https://www.asstra.kz/kz/news/novosti-kompanii/2020/11/na-urovne-4pl (дата обращения: 24.02.2025)

14. Управление цепочками поставок 3.5PL и 4PL. URL: https://www.logisticsplus.com/services/3-5pl4pl-supply-chain-technology-solutions/4pl-supply-chain-solutions/ (дата обращения: 24.02.2025)

15. О Кюне Нагель. URL: https://pl.kuehne-nagel.com/en/company/about (дата обращения: 24.02.2025)

16. DHL. Artificial Intelligence in Logistics. DHL Trend Research, 2018. URL: https://www.dhl.com/global-en/home/insights-and-innovation/thought-leadership/white-papers/artificial-intelligence-in-logistics. html (дата обращения: 21.05.2025)

17. Топ-5PL поставщиков логистических услуг. URL: https://supplychaindigital.com/logistics/fifthparty-logistics-providers (дата обращения: 24.02.2025)

18. 45 крупнейших торговых интернет-площадок Казахстана. – 2023. URL: https://forbes.kz/leader/45_krupneyshih_torgovyih_internet-ploschadok_-_2023_1694398734 (дата обращения: 24.02.2025)

19. McKinsey & Company. Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier? McKinsey Global Institute, 2019. 80 p. URL: https://www.mckinsey.com (дата обращения: 21.05.2025)

20. PwC. Artificial Intelligence in Logistics. PricewaterhouseCoopers, 2020. 42 p. URL: https://www.pwc.com (дата обращения: 21.05.2025)

21. Дьяков Д.В. Цифровизация логистики: риски и вызовы цифровой трансформации // Вестник логистики. – 2021. – № 2(34). – С. 15–22.

22. Коновалов А.Б., Малышев П.В. Влияние ИИ на управление логистическими процессами // Современные научные исследования. – 2022. – № 3. – С. 88–93.

23. Accenture. Преобразование цепочек поставок в эпоху цифровых технологий: аналитический отчет. – М.: Accenture, 2020. – 28 с. URL: https://www.accenture.com (дата обращения: 21.05.2025)