Оценка уровня преодоления барьеров научно-инновационной деятельности в Республике Казахстан

Целью данного исследования является оценка уровня преодоления барьеров научно-инновационной деятельности в Республике Казахстан. Материалы и методы: на первом этапе для оценки барьеров научно-исследовательской деятельности и коммерциализации технологий выстроена классификация основных статистических показателей и сгруппированы параметры оценивания барьеров научно-исследовательской и инновационной деятельности. На втором этапе с применением подхода Fuzzy (теория нечетких множеств L. Zade) рассчитан уровень преодоления барьеров научной и инновационной деятельности. Подход к оценке факторов базируется на методе создания нечетких матриц, формировании лингвистических переменных и лингвистическом распознавании – дефазификации. Расчеты по статистическим показателям выполнены с применением динамического подхода, при котором каждый анализируемый показатель выражает темп роста соответствующего фактора, влияющего на уровень барьеров научно-исследовательской деятельности и внедрения технологий в реальном секторе экономики. Результаты исследования: уровень преодоления барьеров, связанных с кадровым обеспечением, а также барьеров, возникающих в процессе реализации научно-инновационной деятельности, снижался за последние 7 лет. В период с 2017 по 2019 гг. успешно преодолевались барьеры при реализации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), проектов коммерциализации результатов научной, научно-технической деятельности (РННТД) и инновационных проектов, при этом после 2020 г. показатель существенно снизился. Уровень преодоления барьеров, связанных с вопросами финансирования научно-инновационной деятельности, остается неизменным, что говорит о том, что проблемы, связанные с вопросами финансирования НИОКР и проектов коммерциализации РННТД, стабильно сохраняются. На основе проведенного анализа сделаны выводы о том, насколько эффективно преодолеваются негативные тенденции

1. Singhai S., Singh S., Sardana H.K., Madhukar A. Analysis of Factors Influencing Technology Transfer: A Structural Equation Modeling Based Approach // Sustainability. 2021, no. 10(13), pp. 321–342.

2. Olawore A.S., Wong K.Y., Ma’aram A., Sutopo W. Prioritization of technology commercialization success factors using fuzzy best worst method // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2023, no. 3 (9), pp. 58–71.

3. Kenzhaliyev O.B., Ilmaliyev Z.B., Tsekhovoy A.F. et al. Conditions to facilitate commercialization of R&D in case of Kazakhstan // Technology in Society. 2021, no. 67, pp. 254–273.

4. Siegel D., Waldman D., Atwater L., Link L. Toward a model of the effective transfer of scientific knowledge from academicians to practitioners: gualitative evidence from the commercialization of university technologies // Journal of Engineering and Technology Management. 2004, no. 21, pp. 115–142.

5. Mazurkiewicz A., Poteralska B. Application of the complex technology assessment system for product development // Proceedings of the 9th European Conference on Innovation and Entrepreneurship. Belfast: University of Ulster Business School and School of Social Enterprises Ireland, 2014.

6. Clement E.O., Telukdarie A., Munsamy M. Barriers and enablers impacting the innovation life cycle of food and beverage start-ups: evaluation within a system dynamics framework // 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing. 2022, no. 200, pp. 679–688.

7. Di G. Dante, Scott Sh. Why do some universities generate more start-ups than others? // Research Policy. 2003, no. 2(32), pp. 209–227.

8. Belitski M., Aginskaja A., Marozau R. Commercializing university research in transition economies: Technology transfer offices or direct industrial funding // Research Policy. 2019, no. 48, pp. 601–615.

9. Bruneel J., D’Este P., Salter A. Investigating the factors that diminish the barriers to university-industry collaboration // Research Policy. 2010, no. 7(39), pp. 858–862.

10. Mazurkiewicz A., Poteralska B. Technology transfer barriers and challenges faced by R&D organizations // Procedia Engineering. 2017, no. 182, pp. 457–465.

11. Belkhodja O., Landry R. The triple-helix collaboration: Why do researchers collaborate with industry and the government? What are the factors that influence the perceived barriers? // Scientometrics. 2007, no. 70, pp. 301–332.

12. Gilsing V., Bekkers R., Freitas I., van der Steen M. Differences in technology transfer between sciencebased and development-based industries: Transfer mechanisms and barriers // Technovation. 2011, no. 70, pp. 638–647.

13. Galan-Muros V., Plewa C. What drives and inhibits university-industry cooperation in Europe? A comprehensive assessment // R&D Management. 2016. no. 46, pp. 369–382.

14. Sherif M. Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory // International Journal of Project Management. 2001, no. 4(19), pp. 231–241.

15. Buttler D. Employment Status and Well-Being Among Young Individuals. Why Do We Observe Cross- Country Differences? // Social Indicators Research. 2022, no. 164, pp. 409–437.

16. Ahmad M., Zheng J. The Cyclical and Nonlinear Impact of R&D and Innovation Activities on Economic Growth in OECD Economies: a New Perspective // Journal of the Knowledge Economy. 2023, no. 1(14), pp. 544–593.

17. Hölzl W. Innovation barriers across firm types and countries // Research Policy. 2009, no. 5(38), pp. 529–539.

18. Sherif M. Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory // International Journal of Project Management. 2001, no. 4(19), pp. 231–241.

19. Guerrero M., Urbano D. Effectiveness of technology transfer policies and legislation in fostering entrepreneurial innovations across continents: an overview // The Journal of Technology Transfer. 2019, no. 44, pp. 1347–1366.

20. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. URL: https://www.stat.gov.kz/