Применение искусственного интеллекта в мониторинге и анализе эффективности государственных служащих Республики Казахстан

В настоящей статье рассматриваются практики и перспективы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в мониторинге и анализе эффективности государственных служащих в Республике Казахстан. В условиях активной цифровизации государственного сектора ИИ становится важным инструментом повышения прозрачности, объективности и результативности управленческих процессов. Целью исследования является анализ существующих возможностей внедрения ИИ в сферу оценки государственных кадров и выявление условий, способствующих эффективной реализации данных подходов. В работе акцент сделан на институциональных, технологических, правовых и этических барьерах: отсутствие стандартов мониторинга, недостаточная проработка нормативной базы, нехватка квалифицированных специалистов, ограниченный доступ к данным и высокие затраты на внедрение. Научная новизна исследования заключается в разработке авторской формулы оценки эффективности E, которая сочетает традиционные KPI и качественные метрики, полученные с применением ИИ-алгоритмов. Практическая значимость работы выражается в возможности использования данной модели для автоматизированной оценки компетенций, мотивации, потенциала, поведения и результатов деятельности госслужащих. Предложенная система может применяться в процедурах аттестации, самооценки и мониторинга, обеспечивая более справедливую, адаптивную и прозрачную кадровую политику. Полученные результаты способствуют развитию подходов к цифровой трансформации государственной службы и могут быть использованы в рамках реформирования механизмов оценки эффективности персонала.

1. Чистова Е.В., Шелманов А.О., Смирнов И.В. Применение глубокого обучения к моделированию диалога на естественном языке // Труды Института системного анализа Российской академии наук. – 2019. – Т. 69. – № 1. – С. 105–115. DOI: 10.14357/20790279190110.

2. McCarthy J. Programs with Common Sense // Mechanisation of Thought Processes, Proceedings of the Symposium of the National Physics Laboratory. 1959, pp. 77–84. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/mcc59/mcc59.pdf (дата обращения: 17.03.2025)

3. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? 2007. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf (accessed: 17.03.2025)

4. Талапина Э.В. Использование искусственного интеллекта в государственном управлении // Информационное общество. – 2021. – № 3. – С. 16–22.

5. Садковская Н.Е., Ляпичев Н.А., Дорофеева Л.О. Влияние искусственного интеллекта на качество государственного управления // Наукоемкие технологии. – 2022. – Т. 23. – № 8. – С. 54–59.

6. Черная О.А., Салакин С.А. Применение искусственного интеллекта для оптимизации монетарной политики // Деловой вестник предпринимателя. – 2024. – № 3(17). – С. 72–76.

7. Sukirno S., Bagdauletov Zh. Artificial intelligence as enhancement instrument for office employee’s motivation // Statistics, Accounting and Audit. 2024, no. 2(93), pp. 5–15.

8. Бимолдина Ж.А. Как искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности // Форум. Серия: Роль науки и образования в современном информационном обществе. – 2024. – № S2(32). – С. 235–240.

9. Artificial Intelligence Index Report 2024. Stanford University. 2024. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2024_otchet_ob_indekse_ii_artificial_intelligence_index_report_2024_stanford/ (accessed: 18.03.2025)

10. 2025 State of AI in Operations Report. 2025. URL: https://www.glideapps.com/ai-report-2025 (accessed: 18.03.2025)

11. Мереняшев К.М. Искусственный интеллект в сфере управления закупками // В сб.: Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации (шифр – МКСТР). Материалы XXIX международной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 307–311.

12. Лебезова Э.М., Брадул Н.В. Определяющие факторы и проблемы внедрения искусственного интеллекта в государственных учреждениях // Сборник научных работ серии «Государственное управление». – 2023. – № 32. – С. 271–282.

13. Правовые и технологические аспекты внедрения искусственного интеллекта на государственной службе: аналитическая записка. – 21.10.2024. URL: https://case.apa.kz/storage/uploads/24/10/29/05/09/57/9878.pdf (дата обращения: 18.03.2025)

14. 2024 Index Rankings: Government AI Readiness Index, Oxford Insights. 2024. URL: https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/ (accessed: 18.03.2025)

15. Концепция развития искусственного интеллекта на 2024–2029 годы. URL: https://govtec.kz/assets/media/kontseptsiya-26062024-1500.pdf (дата обращения: 18.03.2025)

16. Government AI Readiness Index 2023, Oxford Insights. 2023. URL: https://www.mzaghi.com/wpcontent/uploads/2024/02/2023-Government-AI-Readiness-Index-2.pdf (accessed: 19.03.2025)

17. Government AI Readiness Index 2024, Oxford Insights. 2024. URL: https://www.crhoy.com/wpcontent/uploads/2025/01/2024-Government-AI-Readiness-Index.pdf (accessed: 19.03.2025)

18. OECD AI Principles overview. 2019. URL: https://oecd.ai/en/ai-principles (accessed: 19.03.2025)

19. National AI Strategy for the United Kingdom. 2021. URL: https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf (accessed: 19.03.2025)

20. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция)» // Собрание законодательства РФ. – 2020. – № 17. – Ст. 2701.

21. Закон РК «Об искусственном интеллекте» (январь 2025): проект. Досье на проект закона. URL: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=34868071

22. Отбеткина Т.А. История искусственного интеллекта // Вопросы устойчивого развития. – 2022. – № 8. – С. 843–858.

23. Carabantes M. Black-Box Artificial Intelligence: An Epistemological and Critical Analysis. AI & Society. 2020, no. 35(7), pp. 309–317. Doi:10.1007/s00146-019-00888-w.

24. Gohel P., Singh P., Mohanty M. Explainable AI: Current Status and Future Directions. 2021. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07045 (accessed: 19.03.2025)

25. Coglianese C., Lehr D. Regulating by Robot: Administrative Decision Making in the Machine-Learning Era // The Georgetown Law Journal. 2017, no. 105(5), pp. 1147–1223.

26. Role of Artificial Intelligence in Performance Management. 2025. URL: https://digitaldefynd.com/IQ/ai-in-performance-management/(accessed: 19.03.2025)

27. Итоги года. Финансирование науки, новые программы обучения и акцент на практическом применении научных разработок // Официальный информационный ресурс Премьер-министра Республики Казахстан. (б.д.). 2025. URL: https://primeminister.kz/ru/news/reviews/itogi-goda-finansirovanie-naukinovye-programmy-obucheniya-i-aktsent-na-prakticheskom-primenenii-nauchnykh-razrabotok-29536

28. Отчет о реализации Концепции цифровой трансформации, развития отрасли информационнокоммуникационных технологий и кибербезопасности на 2023–2029 годы. Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан, 15 апреля 2024. 2025 г. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/mdai/documents/details/645631?lang=ru