Цифровая трансформация компетенций проектной команды: модель оценки эффективности обучения менеджеров проектов

В условиях цифровой трансформации одной из актуальных проблем является исследование современных подходов к оценке компетенций проектных менеджеров, необходимых для эффективной работы проектных команд. В этой связи целью научной статьи является выявление ключевых компетенций проектных менеджеров на основе методов контент-анализа образовательных программ высших учебных заведений Республики Казахстан и метода нечеткого аналитического иерархического процесса (Fuzzy Analytic Hierarchy Process – FAHP) для обоснования их весовых коэффициентов. Результаты контент-анализа показали, что в действующих образовательных программах по подготовке проектных менеджеров существует недостаток профессиональных, цифровых, коммуникативных и личностных компетенций, критически важных для командной работы при реализации проектов. Отсутствие данных компетенций приводит к снижению эффективности проектной деятельности и ограничивает готовность выпускников к практической реализации проектов, поскольку образовательные программы зачастую ориентированы преимущественно на теоретическую подготовку при недостаточном уровне практической направленности. Предложенная FAHP-модель оценивает компетентность менеджера проекта в соответствии с такими показателями, как развитие навыков, способность к командной работе, формирование коммуникативных и лидерских качеств, а также умение интегрировать цифровые инновации в образовательный процесс. Данная модель позволит вузам корректировать образовательные программы с учетом запросов практики в области подготовки высококвалифицированных специалистов по проектному менеджменту. Кроме того, отечественным вузам следует перейти к компетентностной модели обучения, а также привести академическую практику в соответствие с международными стандартами обеспечения качества. В результате сформируется эффективная структура компетенций менеджера проектного управления, играющая ключевую роль при трудоустройстве выпускников и их адаптации в профессиональной проектной среде.

1. OECD. Education at a Glance // OECD Publishing. URL: https://www.oecd.org/en/publications/serials/education-at-a-glance_g1gha6b0.html (accessed: 18.12.2025)

2. Project Management Institute. PMBOK® Guide – Seventh Edition // Project Management Institute. URL: https://www.pmi.org/standards/pmbok (accessed: 18.12.2025)

3. Kerzner H. Project Management: A Systems Approach // Wiley. 2023. URL: https://www.academia.edu/123134596/Project_management_a_systems_approach_to_planning_scheduling_and_controlling (accessed: 18.12.2025)

4. Mulder M. Competence-based education and training: Theory and practice revisited // Journal of Vocational Education & Training. 2022. Vol. 74. No. 3. P. 1–21. DOI: 10.1080/1389224X.2012.670048

5. Sanchez J., Levine E. What is (or should be) a competency? A critical review and practical implications // Human Resource Management Review. 2024. Vol. 34. No. 1. P. 53–63. DOI: 10.1016/j.hrmr.2008.10.002.

6. Kahraman C., Otay İ., Çevik O. Intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-making: A state-of-the-art survey // Applied Soft Computing. 2023. Vol. 132. P. 637–666. DOI: 10.1080/18756891.2015.1046325

7. Mardani A., Zavadskas E., Nilashi M., Jusoh A., Nor K. Recent developments in fuzzy multi-criteria decision-making techniques // Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 213. P. 118949. URL: https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S021962201830001X (accessed: 18.12.2025)

8. Emrouznejad A., Marra M. The state of the art development of AHP and ANP // Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 213. P. 1–20. DOI: 10.1016/j.cie.2024.109967

9. Al-Fraihat D., Joy M., Masadeh R., Sinclair J. Evaluating e-learning systems success // Computers in Human Behavior. 2020. P. 67–86. DOI: 10.1016/j.chb.2019.08.004

10. Liu P., Wang Y., Zhang X. Improved fuzzy AHP methods based on consistency and ranking reliability // Information Sciences. 2022. Vol. 585. P. 1–18. DOI: 10.21078/JSSI-2017-128-20

11. Brunelli M., Fedrizzi M. Advances in pairwise comparison methods and AHP-based decision making // Information Sciences. 2024. Vol. 651. P. 119–138. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-74827-4_77 (accessed: 18.12.2025)

12. Unified Higher Education Platform. URL: https://epvo.kz/#/ (accessed: 18.12.2025)

13. Bologna Follow-Up Group. Rome Communiqué. URL: https://ehea.info/page-ministerial-declarationsand-communiques (accessed: 01.12.2025)

14. Holmes W. Artificial intelligence in education: promise and implications // UNESCO. 2022. URL: https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence (accessed: 01.12.2025)

15. UNESCO. AI and education: guidance for policymakers. URL: https://www.unesco.org/en/articles/aiand-education-guidance-policy-makers (accessed: 01.12.2025)

16. Williamson B., Eynon R. Historical threads, missing links, and future directions in AI in education // Learning, Media and Technology. 2020. P. 223–235. DOI: 10.1080/17439884.2020.1798995

17. Elbanna S., Katheerti B., Colac M. The harder firms practice strategic management, the better they are // Strategic Change. 2020. Vol. 29. P. 561–569. DOI: 10.1002/jsc.2365