Искусственный интеллект и трансформация занятости: систематический обзор исследований

В статье исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда с акцентом на динамику создания и сокращения рабочих мест в условиях четвертой промышленной революции. Основное внимание уделено анализу текущих тенденций и прогнозам относительно будущего взаимодействия ИИ и занятости. Методология основана на систематическом обзоре академической литературы и количественном анализе данных о публикациях и цитированиях в базе Scopus. Важным элементом исследования стал контент-анализ 25 наиболее цитируемых публикаций, что позволило выявить ключевые методологические подходы, направления исследований, а также основные выводы, касающиеся влияния ИИ на различные сектора рынка труда. Анализ показал, что основное внимание авторов сосредоточено на таких темах, как влияние ИИ на высококвалифицированные рабочие места, автоматизация процессов и управление человеческими ресурсами. Результаты исследования показывают значительный рост интереса к этой теме с 2016 г., с пиком исследовательской активности в 2022 г. Географический анализ публикаций выявил ведущие позиции США и Индии, что подчеркивает глобальный характер исследовательской деятельности. Также были определены ключевые авторы, чьи работы оказали значительное влияние на развитие данной области. В заключение подчеркивается необходимость дальнейших исследований, направленных на более глубокое понимание взаимосвязи между ИИ и рынком труда, что позволит формировать устойчивую и инклюзивную экономику в будущем.

1. Robertson J. The legacy of Adam Smith: government and economic development in the Wealth of Nations // Victorian Liberalism. London: Routledge, 2024. pp. 15–41.

2. Dmitriev V. The Theory of Value of David Ricardo: An Attempt at a Rigorous Analysis // The Foundations of Price Theory. London: Routledge, 2024. Vol. 6. Р. 159–218.

3. Spencer D.A. Marx, Keynes and the future of working time // Cambridge Journal of Economics. 2024. Vol. 48. No. 1. P. 25–40.

4. Bessen J. AI and Jobs: The Role of Demand // National Bureau of Economic Research. 2022. URL: http://www.nber.org/papers/ (accessed: 14.05.2025)

5. Brynjolfsson E., Mitchell T. What Can Machine Learning Do? Workforce Implications // Science. 2021, vol. 358, no. 6370, pp. 1530–1534.

6. Fossen F., Sorgner A. AI and the Labor Market: Impacts, Risks, and Policies // Economic Policy. 2022, vol. 37, no. 109, pp. 127–152.

7. Stevenson B. AI, Income, and Employment: Economic Perspectives // The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda. Chicago: University of Chicago Press, 2019. P. 45–76.

8. Токаев К.-Ж. Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию: Послание Главы государства народу Казахстана // Офиц.сайт Правительства Республики Казахстан (GOV. KZ). – Астана, 2025. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/tsm/press/news/details/1063655?lang=ru (дата обращения: 13.09.2025)

9. Салимханова А.С. Использование искусственного интеллекта и системы поддержки принятия решений в области защиты окружающей среды // Вестник Казахстанско-Британского технического университета. – 2021. – № 18(1). – С. 143–149. DOI: 10.55452/1998-6688-2021-18-1-143-149.

10. Huang M.-H., Rust R.T. Artificial Intelligence in Service // Journal of Service Research. 2018. Vol. 21. No. 2. P. 155–172. DOI: 10.1177/1094670517752459.

11. Mitchell M., Wu S., Zaldivar A., Barnes P., Vasserman L., Hutchinson B., Spitzer E., Raji I. D., Gebru T. Model Cards for Model Reporting // Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT*’19). New York: ACM, 2019. 10 p. DOI: 10.1145/3287560.3287596.

12. Makridakis S. The Forthcoming Artificial Intelligence (AI) Revolution: Its Impact on Society and Firms // Futures. 2017. Vol. 90. P. 46–60. DOI: 10.1016/j.futures.2017.03.006.

13. Zeng Z., Chen P.-J., Lew A.A. From High-Touch to High-Tech: COVID-19 Drives Robotics Adoption // Tourism Geographies. 2020. Vol. 22. No. 3. P. 724–734. DOI: 10.1080/14616688.2020.1762118.

14. Toorajipour R., Sohrabpour V., Nazarpour A., Oghazi P., Fischl M. Artificial Intelligence in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review // Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. P. 502–517. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.09.009.

15. Li J., Bonn M.A., Ye B.H. Hotel Employee’s Artificial Intelligence and Robotics Awareness and Its Impact on Turnover Intention: The Moderating Roles of Perceived Organizational Support and Competitive Psychological Climate // Tourism Management. 2019. Vol. 73. P. 172–181. DOI: 10.1016/j.tourman.2019.02.006.

16. Kaplan A., Haenlein M. Rulers of the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence // Business Horizons. 2020. Vol. 63. No. 1. P. 37–50. DOI: 10.1016/j.bushor.2019.09.003.

17. Kuziemski M., Misuraca G. AI Governance in the Public Sector: Three Tales from the Frontiers of Automated Decision-Making in Democratic Settings // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 44. No. 6. Art. 101976. DOI: 10.1016/j.telpol.2020.101976.

18. Furman J., Seamans R. AI and the Economy // Innovation Policy and the Economy. 2019. Vol. 19. No. 1. P. 161–191. DOI: 10.1086/699936.

19. Modgil S., Singh R. K., Hannibal C. Artificial Intelligence for Supply Chain Resilience: Learning from COVID-19 // The International Journal of Logistics Management. 2022. Vol. 33. No. 4. P. 1246–1268. DOI: 10.1108/IJLM-02-2021-0094.