Устойчивое развитие и искусственный интеллект в логистике

В настоящее время логистика является одним из ключевых двигателей мировой экономики и обеспечивает эффективное функционирование глобальных цепочек поставок. В последние годы концепция устойчивого развития, ориентированная на сохранение экологического равновесия и социальную ответственность, приобретает особое значение и в логистической сфере. В связи с этим возрастают требования к энергосбережению, сокращению отходов, снижению экологического ущерба и рациональному использованию ресурсов. Для достижения этих целей все шире применяются современные технологии, в частности искусственный интеллект (ИИ). ИИ позволяет автоматизировать логистические операции, анализировать данные в режиме реального времени и оптимизировать процессы. В статье рассматриваются пути повышения эффективности логистических систем посредством интеграции технологий ИИ с принципами устойчивого развития. Цель исследования – определить роль ИИ в улучшении экологических, экономических и социальных показателей логистических систем. Основные направления анализа включают оптимизацию маршрутов, автоматизацию складских и транспортных операций, управление товарными запасами, прогнозирование спроса и цифровизацию цепочек поставок. Результаты исследования показывают, что решения на основе ИИ повышают эффективность логистики в среднем на 20–25%, снижают расход топлива и выбросы углекислого газа, а также сокращают время и затраты на доставку товаров. Кроме того, опыт казахстанских логистических компаний демонстрирует положительное влияние внедрения ИИ: ускорение процессов, экономию ресурсов и повышение качества обслуживания клиентов. Данное исследование раскрывает значимость технологий ИИ для обеспечения устойчивого развития в логистике и предлагает практические рекомендации по их внедрению.

1. Singh R., Gupta V. Artificial intelligence in sustainable logistics management: A systematic literature review // Sustainability. 2024. Vol. 16. No. 21. P. 45–58. DOI: 10.3390/su16219145.

2. Kłos M., Kurpaska S. Logistics 5.0: Synergy of artificial intelligence and humans in the context of sustainable development // Sustainability. 2023. Vol. 15. No. 14. P. 60–72. DOI: 10.3390/su151411028.

3. Awan U., Sroufe R. Integrating generative artificial intelligence into green logistics: A systematic review and policy-oriented research agenda // Journal of Cleaner Production. 2025. Vol. 450. P. 120–124. DOI: 10.1016/j.jclepro.2025.140215.

4. El Baz J., Iddik S. AI integration in fundamental logistics components: Advanced theoretical framework for knowledge process and dynamic capabilities hybridization // Logistics. 2025. Vol. 9. No. 4. P. 25–38. DOI: 10.3390/logistics9040140.

5. Wang Y., Zhao L. Artificial intelligence-driven supply chain sustainability: From data analytics to decision intelligence // International Journal of Production Economics. 2024. Vol. 267. P. 80–110. DOI: 10.1016/j.ijpe.2024.109065.

6. Ivanov D., Dolgui A. Digital supply chain twins and sustainability: The role of AI and resilience design // Computers & Industrial Engineering. 2024. Vol. 189. P. 95–111. DOI: 10.1016/j.cie.2024.110028.

7. Rahman M., Kim S. Innovation in sustainable logistics management: A conceptual approach // Eurasia Journal of Social Sciences, Humanities and Education. 2024. Vol. 2. No. 11. P. 500–512.

8. Lee H., Park J. Intelligent optimization of green transport networks using AI and big data analytics // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2025. Vol. 128. P. 70–102. DOI: 10.1016/j.trd.2025.104102.

9. Petrov A., Kuznetsova E. Artificial intelligence and sustainable logistics: Challenges and opportunities for emerging economies // Procedia Computer Science. 2025. Vol. 242. P. 352–356. DOI: 10.1016/j. procs.2025.08.187.

10. Liu S., Yan J., Yan Y., Liu Y., Han S., Zhang H. et al. Joint operation of mobile battery, power system, and transportation system for improving the renewable energy penetration rate // Applied Energy. 2024. Vol. 357. P. 1–19.

11. Жанбиров Ж., Елешева Ж., Мусабаев Б., Мусин К. Оценка синергетического эффекта выбора оптимальной структуры логистической цепочки // Вестник КазАТК. – 2025. – № 2(137). – С. 79–89. DOI: 10.52167/1609-1817-2025-137-2-79-89.

12. Хаджиева Г., Джамалова Г. Транспортно-логистическая инфраструктура Казахстана: современное состояние и потенциал развития // Scientific Journal of Pedagogy and Economics. – 2024. – № 2(408). – С. 145–154. DOI: 10.32014/2024.2518-1467.733.

13. Усербаева А., Шатманов О., Мусабаев Б. Совершенствование логистической стратегии предприятий // Вестник КазАТК. – 2022. – № 1(120). – С. 70–80. DOI: 10.52167/1609-1817-2022-120-170-80.

14. Жанбиров Г., Абибуллаев С., Сарыбаева Ж. Факторный анализ возможностей развития логистических комплексов в Казахстане // Вестник КазАТК. – 2025. – № 1(136). – С. 66–75. DOI: 10.52167/1609-1817-2025-136-1-66-75.

15. Жуматаева Ғ., Жанбиров Ж., Битилеуова З. Блокчейн и цифровизация логистики: перспективы внедрения и международный опыт // Вестник КазАТК. – 2025. – № 1(136). – С. 55–65. DOI: 10.52167/16091817-2025-136-1-55-65.

16. Изтелеуова М., Изтелеуова М. Особенности развития транспортной логистической инфраструктуры в Республике Казахстан // Вестник КазАТК. – 2022. – № 2(121). – С. 133–140. DOI: 10.52167/16091817-2022-121-2-133-140.

17. Имамбаева З.О., Куньязов Е.К., Бекниязова Д.С., Бекенова Г.Ю., Нургабылов М.Н. Логистика как ключевой фактор эффективности бизнеса // Scientific Journal of Pedagogy and Economics (Вестник НАН РК). – 2023. – № 6(406). – С. 358–375. DOI: 10.32014/2023.2518-1467.638.

18. Жанбиров Г., Изтелеуова Ж., Жанбиров Ж., Елешова Ж. Стратегия развития и управления интегрированными логистическими центрами в регионах // Вестник КазАТК. – 2023. – № 3(126). – С. 82–90. DOI: 10.52167/1609-1817-2023-126-3-82-90.

19. Карсыбаев Е., Изтелеуова М., Абсатов Е. Новые возможности и перспективы реализации транзитного и экспортного потенциала Казахстана // Вестник КазАТК. – 2023. – № 3(126). – С. 117–126. DOI: 10.52167/1609-1817-2023-126-3-117-126.