Сценарное моделирование финансовых результатов компании в условиях неопределенности: подход на основе нечетких когнитивных карт для стратегического принятия решений

В условиях растущей экономической неопределенности компаниям требуются гибкие инструменты для прогнозирования финансовых результатов и поддержки стратегических решений. Нечеткие когнитивные карты позволяют моделировать сценарии путем анализа сложных причинно-следственных связей между ключевыми бизнес-факторами. Целью данной статьи является определение влияния приоритетных факторов на финансовые результаты компаний с помощью сценарного моделирования с использованием метода нечетких когнитивных карт (FCM). Для достижения поставленной цели были изучены теоретические аспекты финансовой деятельности компании и их классификация, проведено изучение операционной деятельности исследуемой компании посредством анализа политики и факторов, влияющих на динамику денежных потоков, проведен анализ негативного влияния активного перемещения персонала на финансовые результаты. Ожидаемым результатом является разработка прагматичной концепции на основе сценарных моделей для снижения негативных факторов и улучшения финансовых результатов компании. На основе аналитического прогноза, основанного на сценарных моделях, был определен экономический эффект и подтверждена гипотеза о финансовом оздоровлении объекта исследования. В качестве рабочей гипотезы была выдвинута версия о том, что снижение влияния ключевых факторов, выявленных с помощью метода нечетких когнитивных карт в программе FCM, позволило бы разработать сценарные модели для улучшения финансовых результатов компании за счет создания мотивационного рычага для стабильного контингента сотрудников и их профессионального роста.

1. Meadows D.H. Thinking in Systems: A Primer / D.H. Meadows. White River Junction: Chelsea Green Publishing, 2008. 211 p.

2. Senge P.M. The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization / P.M. Senge. New York: Doubleday, 2006. 445 p.

3. Kahneman, D. Prospect theory: An analysis of decision under risk / D. Kahneman, A. Tversky // Econometrica. 1979. Vol. 47. No. 2. P. 263–291.

4. Schoemaker P. Scenario planning: a tool for strategic thinking / P. Schoemaker. ResearchGate: URL: https://www.researchgate.net/publication/220042263_Scenario_Planning_A_Tool_for_Strategic_Thinking

5. Епитроп В.Д. Сценарное планирование специальных мероприятий и его особенности // В сборнике: Практический маркетинг. Материалы IV международной студенческой научно-практической конференции. Ответственный редактор И.Л. Сурат. – Москва, 2019. – С. 379–381.

6. Bishop P., Hines A., Collins T. The current state of scenario development: An overview of techniques. The current state of scenario development: An overview of techniques. URL: https://www.researchgate.net/publication/228623754_The_current_state_of_scenario_development_An_overview_of_techniques

7. Bradfield R., Wright G. The origins and evolution of scenario techniques in long range business planning. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/22862852.pdf

8. Wright G., Cairns G. Scenario thinking. Practical approaches to the future. URL: https://www.researchgate.net/publication/309458472_Scenario_Thinking_Practical_approaches_to_the_future

9. Godet M. Creating futures. Scenario planning as a strategic management tool. URL: https://issuu.com/asap1/docs/creating_futures_scenario_planning strategic_mana

10. Bradfield R., Wright G. The origins and evolution of scenario techniques in long range business planning. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/22862852.pdf

11. Веб-инструмент для моделирования нечетких когнитивных карт / Е. Папагеоргиу, К. Папагеоргиу, З. Дикопулу, А. Моухрир // BYU ScholarsArchive: [сайт]. – 2018. URL: https://scholarsarchive.byu.edu/iemssconference/2018/Stream-C/73

12. Шагеев Д.А. Методы принятия управленческих решений и методы исследования в менеджменте: учебник / Д.А. Шагеев. – Москва: КноРус, 2021. – 301 с.

13. Егоршин А.П. Эффективный менеджмент организации: учебное пособие / А.П. Егоршин. – Москва: ИНФРА-М, 2021. – 388 с.

14. Борщ Л.М., Жарова А.Р. Методология развития человеческого капитала с позиций цифровой экономики // Креативная экономика. – 2019. – Том 13. № 11. – С. 2141–2158.

15. Petukhova A.V., Kovalenko A.V. Methods for forecasting the development of complex systems using the theory of fuzzy cognitive map // Computational Mathematics and Information Technologies. – 2022. – Т. 1. – № 2. – С. 81–95.

16. Депозитарий финансовой отчетности Министерства финансов Республики Казахстан: официальный интернет-ресурс. URL: https://opi.dfo.kz/p/ru/DfoAuditors/objects/teaser-view/143273

17. Grant Thornton Kazakhstan: официальный сайт компании. – Раздел «Консалтинг». URL: https://www.grantthorntonkz.com/service/advisory/